rtl_433项目:Risco RWX95P无线PIR传感器的解码研究
2025-06-02 14:53:25作者:田桥桑Industrious
背景介绍
rtl_433是一个开源的无线信号解码工具,能够接收和解码各种工作在433MHz、868MHz等ISM频段的无线设备信号。本文重点讨论如何为Risco公司的RWX95P无线被动红外(PIR)传感器开发解码方案。
设备特性分析
RWX95P是Risco公司生产的一款双向无线PIR传感器,工作频率为433.92MHz,采用OOK(On-Off Keying)调制方式。根据FCC认证信息,该设备使用曼彻斯特编码,最大比特率为2400bps。
设备具有以下特点:
- 双向通信能力(与安防控制面板交互)
- 支持运动检测和防拆报警功能
- 采用CRC-16校验(多项式0x8005,初始值0x8181)
- 传输帧长度可变(常见128位和264位)
信号解码过程
初始解码尝试
最初尝试使用OOK_DMC调制方式解码,但效果不佳。通过分析发现,更合适的解码参数应为:
rtl_433 -R 0 -X 'n=name,m=OOK_PCM,s=175,l=175,r=2000,preamble=555a,decode_dm'
其中关键参数说明:
- s=175:短脉冲宽度175μs
- l=175:长脉冲宽度175μs
- r=2000:重置时间2000μs
- preamble=555a:前导码模式
帧结构分析
通过多次采样和分析,发现数据帧包含以下部分:
- 前导码(固定模式)
- 设备ID(42位,但受限于rtl_433的32位限制)
- 命令类型(8位)
- 传感器类型(8位,96表示PIR)
- 报警类型(4位,10表示防拆触发,12表示运动触发)
- 状态信息(4位,可能包含电池状态)
- CRC校验(16位)
特殊发现
- 不同设备在ALARM_TYPEB字段表现不同(可能反映电池状态)
- 长时间无运动时,设备会发送状态更新包(ALARM_TYPEA=0)
- 存在两种长度的数据帧(128位和264位)
解码挑战
- ID长度限制:42位的设备ID超过rtl_433的32位限制,需要分段解码
- 双向通信:完整解码需要控制面板和传感器的交互数据
- 信号质量:信号容易过载,需要调整接收距离
- 帧长度变化:需要识别长度指示字段
解决方案
开发了专门的解码器,主要特性包括:
- CRC校验验证
- 支持可变长度帧
- 报警状态解析
- 设备ID映射
解码器能够识别:
- 运动触发
- 防拆报警
- 设备状态更新
- 可能的电池低电量指示
实际应用
该解码方案可用于:
- 家庭自动化系统集成
- 安防设备状态监控
- 设备故障诊断
- 安防系统兼容性测试
后续工作
- 完善双向通信支持
- 验证不同型号设备的兼容性
- 优化ID解码方案
- 开发更精确的状态解析
通过这项研究,为rtl_433项目增加了对Risco RWX95P系列PIR传感器的支持,扩展了该工具在安防设备领域的应用范围。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
698
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
280
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328