ComfyUI中"分页文件过小"错误(OS Error 1455)的解决方案
2025-04-29 03:17:09作者:俞予舒Fleming
问题概述
在使用ComfyUI进行AI图像生成时,用户可能会遇到"分页文件过小无法完成此操作(OS error 1455)"的错误。这个问题通常发生在Windows系统上,当系统虚拟内存(分页文件)不足时,ComfyUI无法加载大型AI模型文件。
错误原因分析
这个错误的核心原因是Windows系统的虚拟内存(分页文件)设置不足。ComfyUI在加载大型AI模型(如UNET模型)时,需要大量的内存资源。当物理内存不足时,系统会依赖分页文件来扩展可用内存。如果分页文件设置过小,就会导致模型加载失败。
从错误日志可以看出,问题发生在加载UNET模型时(UNETLoader节点),具体是在尝试使用safetensors库打开模型文件时触发了操作系统级别的错误。
解决方案
1. 增加Windows分页文件大小
这是最直接的解决方案:
- 按下Win+R组合键,输入
sysdm.cpl并回车 - 切换到"高级"选项卡
- 在"性能"部分点击"设置"
- 选择"高级"选项卡,点击"虚拟内存"下的"更改"
- 取消勾选"自动管理所有驱动器的分页文件大小"
- 选择系统驱动器(通常是C盘)
- 选择"自定义大小",建议设置为物理内存的1.5-2倍
- 点击"设置",然后确定所有对话框
- 重启计算机使设置生效
2. 优化ComfyUI工作流
如果增加分页文件后问题仍然存在,可以考虑以下优化措施:
- 使用低精度模型:如错误日志中提到的
flux1-schnell-fp8.safetensors就是8位浮点模型,比标准模型占用更少内存 - 减少图像分辨率:在
EmptyLatentImage节点中降低宽高设置 - 分批处理:将大型工作流分解为多个小型工作流
- 关闭其他内存密集型应用:确保ComfyUI有足够可用内存
3. 硬件升级建议
对于长期使用ComfyUI的用户,可以考虑:
- 增加物理内存(RAM)容量
- 使用SSD作为系统盘,提高分页文件性能
- 升级显卡,特别是显存容量更大的型号
技术背景
Windows分页文件是操作系统用来扩展物理内存的磁盘空间。当物理内存不足时,系统会将不常用的内存页面交换到磁盘上的分页文件中。ComfyUI在加载大型AI模型时,需要将模型数据映射到内存中,如果物理内存和虚拟内存都不足,就会导致操作失败。
错误代码1455(ERROR_PAGEFILE_CREATE_FAILED)明确指出了分页文件问题。在AI模型处理中,这个问题尤为常见,因为现代AI模型通常需要GB级别的内存空间。
总结
"分页文件过小"错误是ComfyUI在Windows系统上常见的内存相关问题。通过适当增加系统分页文件大小,配合工作流优化,大多数情况下可以解决这个问题。对于频繁处理大型模型的用户,建议考虑硬件升级以获得更好的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
146
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19