Kvrocks主从同步异常问题分析与修复
2025-06-18 21:53:29作者:明树来
问题背景
在Kvrocks 2.7.0版本的集群模式下,发现了一个关于主从同步的重要问题:当从节点宕机期间主节点更新了某个已存在的键值,同时在主节点创建了新键值,从节点重启后能够正确同步新创建的键值,但无法同步已存在键值的更新。
问题复现步骤
- 搭建Kvrocks集群环境,配置主从关系
- 主动关闭从节点
- 在主节点上执行以下操作:
- 更新已存在的键
test1的值 - 创建新键
test2
- 更新已存在的键
- 重新启动从节点
- 检查从节点数据:
- 新键
test2被正确同步 - 已存在的键
test1的更新未被同步
- 新键
技术分析
这个问题的特殊性在于它只出现在集群模式下,在单机模式下无法复现。经过深入分析,发现问题根源在于集群模式下的同步机制实现。
在Kvrocks集群模式中,主从同步依赖于特定的复制ID(rsid)和部分同步(psync)机制。当从节点重启时,它会尝试使用之前保存的复制状态来恢复同步。然而,在集群模式下,这个恢复过程存在逻辑缺陷,导致对已有键的更新无法被正确识别和同步。
解决方案
开发团队已经定位到问题所在,并提交了修复代码。主要修复点包括:
- 修正集群模式下复制状态的恢复逻辑
- 确保从节点能够正确识别主节点上的所有更新操作
- 优化同步机制,保证无论是新键创建还是已有键更新都能被正确处理
影响范围
该问题影响所有使用Kvrocks 2.7.0版本并在集群模式下运行主从复制的用户。对于生产环境,建议尽快升级到包含修复的版本。
最佳实践
对于使用Kvrocks集群模式的用户,建议:
- 定期检查主从同步状态
- 监控复制延迟指标
- 在计划维护期间,先停止写入操作再关闭从节点
- 考虑使用更高版本的Kvrocks,其中已包含此问题的修复
总结
这个案例展示了分布式系统中数据同步的复杂性,特别是在集群模式下。Kvrocks团队快速响应并修复了这个问题,体现了开源社区对数据一致性的高度重视。对于用户而言,理解这类问题的表现和解决方案,有助于更好地运维Kvrocks集群,确保数据可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218