FunASR框架中SeACO语音模型微调问题分析与解决方案

问题背景

在使用FunASR框架进行SeACO语音识别模型微调时，部分开发者遇到了一个典型的错误：'NoneType' object has no attribute 'contiguous'。这个错误通常发生在数据处理阶段，表明程序试图对一个None值执行contiguous操作，而该操作需要对象具有连续内存布局。

错误原因分析

经过深入排查，发现问题根源在于AudioDatasetHotword数据集的初始化参数设置。具体表现为：

1. 在AudioDatasetHotword对象的初始化方法中，seaco_id参数的默认值被设置为seaco_id: bool = 0，这导致后续处理流程中生成的seaco_label_pad变量变为None。

2. 当模型尝试对None值执行contiguous操作时，Python解释器抛出上述错误。

3. 该问题通常出现在使用较旧版本的finetune.sh脚本时，因为这些脚本可能缺少必要的命令行参数配置。

解决方案

针对这一问题，开发者可以采取以下解决方案：

临时解决方案

在finetune.sh脚本中增加参数配置：

++dataset.seaco_id=true

这将显式设置seaco_id参数为True，避免其被默认设置为0而导致后续处理失败。

推荐解决方案

1. 更新到最新版本的FunASR框架，确保使用最新的finetune.sh脚本。

2. 检查并确认配置文件(config.yaml)中的dataset配置部分，确保其包含正确的参数设置。

3. 如果是从ModelScope下载模型，建议去掉model revision参数重新拉取最新版本。

技术细节说明

SeACO模型在微调时需要特定的数据集格式和参数配置。AudioDatasetHotword是专门为支持热词(hotword)功能设计的数据集类，其seaco_id参数控制是否生成SeACO特定的标签数据。当该参数被错误设置为0(相当于False)时，模型将无法获取必要的标签信息，导致后续处理失败。

最佳实践建议

1. 始终使用官方发布的模型配置作为基础进行微调。

2. 在进行模型微调前，仔细检查配置文件中的所有参数，特别是与数据集相关的部分。

3. 保持FunASR框架和依赖库的版本更新，以避免已知问题的发生。

4. 对于SeACO这类复杂模型，建议参考官方文档和示例配置进行参数设置。

通过以上分析和解决方案，开发者应该能够顺利解决SeACO模型微调过程中遇到的这一问题，并确保模型训练的正常进行。