WebAssembly绑定库wasm-bindgen中SubtleCrypto接口的不可变性优化
在WebAssembly生态系统中,wasm-bindgen作为Rust与JavaScript互操作的关键桥梁,其web-sys模块提供了对Web API的直接绑定。最近在审查web-sys模块中的SubtleCrypto接口时,发现了一个值得优化的设计细节。
SubtleCrypto接口是Web Cryptography API的核心部分,提供了各种加密操作,包括签名验证功能。在当前的实现中,某些验证方法如verify和verify_with_xxx_and_yyy_and_u8_array等,其参数签名被定义为可变引用(&mut [u8]),这在密码学操作中引发了设计合理性的疑问。
从密码学最佳实践来看,签名验证操作本质上是只读的。验证过程应该:
- 接收原始数据和签名作为输入
- 执行验证算法
- 返回验证结果
在这个过程中,没有任何理由需要修改签名数据或原始数据。实际上,保持这些数据的不可变性对于安全性和正确性都至关重要。可变引用不仅没有必要,还可能给使用者带来困惑,甚至可能掩盖潜在的安全问题。
经过深入分析,这个问题源于wasm-bindgen的自动类型转换机制。在Web IDL到Rust的转换过程中,某些情况下会默认使用可变引用。wasm-bindgen提供了在constants.rs中定义例外的机制,允许对特定接口进行更精确的类型控制。
针对SubtleCrypto接口的优化方案包括:
- 将所有验证方法的签名参数改为不可变引用(
&[u8]) - 将相关数据参数同样改为不可变引用
- 在constants.rs中添加相应的例外规则
这种优化不仅更符合密码学操作的语义,还能:
- 提高API的使用直观性
- 避免潜在的数据意外修改
- 与Web Cryptography API的标准行为保持一致
- 提供更好的线程安全保证
对于wasm-bindgen用户来说,这个改动是完全向后兼容的,因为不可变引用可以自动强制转换为可变引用,但反之则不行。这意味着现有代码不需要任何修改就能继续工作,同时新的代码可以享受更严格的类型安全保证。
这个案例也提醒我们,在自动生成绑定代码时,需要特别注意那些对数据可变性有严格要求的领域,如密码学操作。通过人工审查和添加适当的例外规则,可以显著提高生成API的安全性和易用性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01