3步搞定DataEase v2.x升级:从备份到验证的零故障迁移指南
2026-02-05 05:13:37作者:管翌锬
你是否正为DataEase版本升级发愁?担心数据丢失或配置出错?本文将通过3个核心步骤,帮助你安全完成从v1.x到v2.x的迁移,包含数据备份、智能升级脚本执行和全方位验证方案,让你一小时内完成升级并确保业务连续性。
一、数据安全第一:全量备份策略
升级前必须执行全量备份,防止数据丢失。DataEase提供两种备份方式,根据业务需求选择:
1.1 在线热备份(推荐)
无需停止服务即可备份,适合生产环境:
cd /tmp # 切换到非安装目录
dectl backup
备份文件默认生成在当前目录,命名格式为dataease-backup-YYYYMMDD_HHMMSS.tar.gz。
1.2 离线冷备份(数据完整性更高)
如需绝对安全,可停止服务后备份:
dectl stop
dectl backup stop # 带stop参数自动停止并重启服务
备份文件路径示例:/tmp/dataease-backup-20231026_153045.tar.gz
备份文件建议复制到外部存储,工具位置:installer/dectl
二、智能升级:一行命令完成迁移
DataEase v2.x提供自动化升级脚本,会自动检测当前版本并完成配置迁移:
2.1 执行在线升级
dectl upgrade
该命令会:
- 检查当前版本:core/core-backend/src/main/resources/application.yml
- 下载最新v2.x离线包
- 执行数据库迁移:core/core-backend/src/main/resources/db/migration
- 更新系统服务配置
2.2 离线升级方案
若服务器无外网访问,需手动下载升级包:
# 1. 上传离线包到服务器/tmp目录
cd /tmp
tar zxf dataease-online-installer-v2.x.x-ce.tar.gz
cd dataease-online-installer-v2.x.x-ce
./install.sh # 自动检测并执行升级
升级脚本位置:installer/install.sh
三、全面验证:确保业务零中断
升级完成后需执行以下验证步骤,确保系统正常运行:
3.1 服务状态检查
dectl status
正常输出应显示所有容器状态为Up,示例:
NAME COMMAND STATUS PORTS
dataease-core "/entrypoint.sh" Up 5 minutes 8100/tcp
dataease-mysql "docker-entrypoint.s…" Up 5 minutes 3306/tcp
3.2 关键功能验证
- 登录系统:访问
http://服务器IP:8100,默认账号admin/DataEase@123456 - 数据源检查:验证所有数据源连接状态
- 报表渲染测试:打开3个以上复杂报表,确认图表正常显示
- 数据导出功能:测试Excel导出是否正常
3.3 配置文件核对
重点检查v2.x新增配置项:
# 位于[core/core-backend/src/main/resources/application.yml](https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease/blob/b52c766ce5673b17719ee261d55f956d5862951e/core/core-backend/src/main/resources/application.yml?utm_source=gitcode_repo_files)
dataease:
apisix-api:
domain: http://127.0.0.1:9180
key: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1
四、常见问题解决方案
4.1 升级后登录失败
若出现登录认证失败,执行:
dectl restart
该问题通常由于缓存未清理,重启服务即可解决。
4.2 报表数据异常
检查数据库迁移日志:
cat /opt/dataease2.0/logs/dataease/info.log | grep migration
若发现SQL错误,手动执行对应版本迁移脚本:
mysql -u root -p dataease < core/core-backend/src/main/resources/db/migration/V2.1__ddl.sql
4.3 前端界面错乱
重建前端资源:
cd core/core-frontend
npm run build:distributed # 构建脚本位置:[core/core-frontend/package.json](https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/dataease/blob/b52c766ce5673b17719ee261d55f956d5862951e/core/core-frontend/package.json?utm_source=gitcode_repo_files)
五、升级后新功能体验
升级完成后,推荐体验v2.x核心新功能:
- 全新数据大屏编辑器:core/core-frontend/src/views/dashboard
- 多数据源联邦查询:支持跨库联合分析
- 增强的数据权限管理:精细化权限控制
官方使用案例参考:docs/use-cases.md
通过以上步骤,你已成功完成DataEase从v1.x到v2.x的升级。如有其他问题,可查阅完整文档或提交issue获取支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
396
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
749
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246