Formbricks 矩阵问题逻辑功能增强方案解析

当前矩阵问题逻辑的局限性

在Formbricks调查问卷系统中，矩阵问题(Matrix Question)是一种常见的问题类型，它允许受访者针对多个项目(行)使用相同的评分标准(列)进行评价。然而，目前的矩阵问题逻辑功能存在明显局限性。

现有系统仅支持基于整个矩阵问题的总体回答来设置跳转逻辑，无法针对矩阵中每个单独行项目的回答值进行精细化的逻辑控制。这种粗粒度的逻辑处理方式限制了问卷设计的灵活性，特别是在需要根据受访者对特定项目的评分来动态调整后续问题流程的场景中。

功能增强方案设计

行级响应值引用机制

增强方案的核心在于引入行级响应值的引用机制。具体实现包括：

1. 行项目标识系统：为矩阵中的每个行项目分配唯一标识符，使逻辑规则能够精确定位到特定行

2. 值比较运算符：支持等于、不等于、大于、小于等比较运算符，用于判断行项目的具体评分值

3. 逻辑组合能力：允许通过AND/OR等逻辑运算符组合多个行项目的条件判断

用户界面交互设计

在问卷设计界面，逻辑规则配置部分将进行以下改进：

1. 条件选择器：提供下拉菜单选择特定的矩阵行项目

2. 运算符选择：针对数值型评分提供丰富的比较运算符

3. 值输入框：根据评分类型(如1-5分制)提供相应的值输入控件

4. 逻辑组合面板：支持添加多个条件并通过逻辑运算符连接

技术实现考量

实现这一增强功能需要考虑以下技术要点：

1. 数据结构扩展：需要在问卷数据结构中增加对行级逻辑规则的支持

2. 条件解析引擎：开发能够解析和执行复杂行级条件的逻辑引擎

3. 前端状态管理：确保在问卷填写过程中能够实时评估矩阵各行的响应值

4. 性能优化：特别是对于包含大量行项目的矩阵问题，需要优化条件评估的性能

应用场景示例

这一功能增强后，可以支持更丰富的问卷设计场景：

1. 产品特性深度调查：当受访者对某产品特性评分低于3分时，跳转到详细的问题收集改进建议

2. 满意度追踪：对评分极高的服务项目，跳过后续的改进建议问题

3. 技能评估：根据应聘者在关键技能项的评分，决定是否进入下一轮专业测试

总结

Formbricks的矩阵问题逻辑增强将显著提升问卷系统的表达能力，使研究人员能够设计出更加智能、个性化的调查流程。通过实现行级响应值的精细控制，问卷可以根据受访者在特定项目上的反馈动态调整，从而获得更有价值的数据，同时优化受访者的填写体验。这一改进将使得Formbricks在专业调研领域更具竞争力。