ResNet50 模型版本记录

ResNet50 模型版本记录

• v1.0: Opset16, 原始权重
• v1.1: Opset18, 优化后权重，准确率提升2%
• v1.2: Opset18, 添加动态输入支持

2. **目录组织规范**：采用统一的命名规则：

model_name_Opset[版本号]_[来源]/ ├── model.onnx # 模型文件 ├── config.yaml # 配置文件 └── README.md # 模型说明

3. **变更追踪**：为重要模型创建变更日志：
```bash
# 创建模型变更日志
touch Computer_Vision/resnet50_Opset18_timm/CHANGELOG.md

四、效能提升：模型管理进阶技巧

4.1 本地模型库构建

构建高效的本地模型库可以显著提升开发效率：

索引系统：

# 创建模型索引数据库
sqlite3 onnx_models.db "CREATE TABLE models (name TEXT, path TEXT, opset INTEGER, size REAL, task TEXT)"

# 批量导入模型信息
find . -name "*.onnx" | while read -r file; do
    name=$(basename $(dirname "$file"))
    opset=$(echo "$name" | grep -oP 'Opset\d+' | sed 's/Opset//')
    size=$(du -m "$file" | cut -f1)
    task=$(echo "$file" | grep -oP '(Computer|Natural|Generative|Graph)_\w+')
    sqlite3 onnx_models.db "INSERT INTO models VALUES ('$name', '$file', $opset, $size, '$task')"
done

查询示例：

# 查找所有目标检测模型
sqlite3 onnx_models.db "SELECT name, path FROM models WHERE task='Computer_Vision' AND name LIKE '%fasterrcnn%'"

4.2 自动化模型更新脚本

创建自动化脚本保持模型库最新：

#!/bin/bash
# model_updater.sh

MODEL_DIR="/path/to/models"
LOG_FILE="$MODEL_DIR/update_log.txt"
INTERESTING_MODELS=(
    "resnet50"
    "fasterrcnn"
    "bert"
)

cd "$MODEL_DIR" || exit 1
echo "===== $(date) 开始更新 =====" >> "$LOG_FILE"

# 拉取最新变更
git pull origin main >> "$LOG_FILE" 2>&1

# 检查关注的模型是否有更新
for model in "${INTERESTING_MODELS[@]}"; do
    changes=$(git log -1 --pretty=format:"%h - %an, %ar : %s" --name-only | grep "$model")
    if [ -n "$changes" ]; then
        echo "发现模型更新: $model" >> "$LOG_FILE"
        echo "$changes" >> "$LOG_FILE"
        # 可添加自动测试或通知逻辑
    fi
done

echo "===== $(date) 更新完成 =====" >> "$LOG_FILE"

4.3 存储优化方案

合理管理模型存储可以节省大量磁盘空间：

压缩策略：

# 压缩不常用模型
find . -name "*.onnx" -size +100M -exec gzip {} \;

# 创建压缩索引
find . -name "*.onnx.gz" > compressed_models.txt

清理策略：

# 保留最新2个版本
for model in $(find . -type d -name "*_Opset*" | sed 's/.*\/\(.*\)_Opset.*/\1/' | sort -u); do
    # 按版本号排序并保留最新2个
    find . -type d -name "${model}_Opset*" | sort -V | head -n -2 | xargs rm -rf
done