Shiki项目中Prisma语法高亮引擎兼容性问题解析
2025-05-20 12:04:48作者:牧宁李
在语法高亮工具Shiki的最新开发中,开发团队发现了一个关于Prisma语言支持的兼容性问题。这个问题涉及到JavaScript引擎处理特殊语法模式时的行为差异,值得语法高亮开发者和Prisma用户关注。
问题背景
Prisma作为一种现代数据库工具,其语法高亮支持对于开发者体验至关重要。Shiki项目通过textmate语法定义文件来实现对各种语言的高亮支持。在最近的更新中,Prisma语法定义文件添加了一个新的匹配模式,该模式本意是用来匹配注释结束标记*/。
技术细节
问题的核心在于语法定义文件中新增了以下模式匹配规则:
{
"match": "*/",
"name": "comment.block.prisma"
}
这个定义在TextMate语法中本意是作为字面量文本匹配,但由于JavaScript正则表达式引擎的特殊性,它被错误地解释为正则表达式模式。在正则表达式语法中,*/是一个无效的量词组合(星号后面跟着斜杠),因此触发了"Quantifier requires a repeatable token"的错误。
解决方案
经过分析,这个问题实际上源于Prisma语法定义文件的一个小疏忽。正确的做法应该是将特殊字符进行转义,写成\\*/的形式。Prisma语言工具团队已经及时修复了这个问题。
对开发者的启示
- 在定义语法高亮规则时,需要特别注意特殊字符的转义处理
- 不同引擎(JavaScript引擎与Oniguruma引擎)对语法规则的解释可能存在差异
- 语法高亮工具的兼容性测试应该覆盖各种边界情况
这个问题也提醒我们,在开发语法高亮相关功能时,不仅要考虑功能的实现,还要注意不同解析引擎之间的行为差异。对于Shiki这样的多引擎支持工具,保持各引擎间的一致行为尤为重要。
总结
通过这个案例,我们可以看到语法高亮工具开发中的一些技术细节和挑战。及时的问题发现和修复保证了Prisma语言在Shiki中的持续良好支持,也为其他语言的高亮实现提供了有价值的参考经验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137