X-AnyLabeling项目中使用YOLO格式标签的注意事项

在计算机视觉标注工具X-AnyLabeling中，处理YOLO格式标签文件时需要注意几个关键点。本文将详细介绍如何正确导入和使用YOLO格式的标注数据。

YOLO标签文件与图像文件的组织

X-AnyLabeling默认会在图像文件所在目录下生成JSON格式的标签文件。当用户选择导出YOLO格式标签时，工具会自动在图像文件同级目录下创建"labels"文件夹来存放对应的TXT标签文件。

从YOLO标签恢复标注

如果用户只有YOLO格式的TXT标签文件而没有原始JSON标注，可以通过以下步骤恢复标注信息：

1. 准备一个类别文件（如classes.txt），每行对应一个类别名称
2. 在X-AnyLabeling中加载图像文件
3. 选择"导入YOLO标签"功能
4. 按照提示选择类别文件和标签文件所在目录

类别文件的注意事项

类别文件中的类别数量必须与YOLO标签文件中使用的类别索引完全匹配。如果类别数量不一致，在标签名称映射时可能会引起索引错误，导致标注信息不正确。

文件目录结构建议

为了确保标注工作顺利进行，建议遵循以下目录结构原则：

• 图像文件和TXT标签文件不要放在同一目录下
• 保持图像文件和对应标签文件名称的一致性（仅扩展名不同）
• 类别文件应放在易于访问的位置

通过遵循这些最佳实践，用户可以更高效地在X-AnyLabeling中处理YOLO格式的标注数据，确保标注工作的准确性和一致性。