Apache Pulsar Key_Shared订阅模式的消息延迟与ACK空洞问题分析
2025-05-17 12:51:07作者:侯霆垣
问题背景
在Apache Pulsar消息系统中,Key_Shared订阅模式是一种特殊的共享订阅方式,它能够保证相同key的消息会被路由到同一个消费者。这种模式在需要保证消息顺序性的场景下非常有用。然而,在实际使用过程中,我们发现当消费者处理速度跟不上生产者速度时,会出现两个严重问题:
- 消息延迟:某些消息的端到端延迟会异常增大,测试中观察到最大延迟差达到53秒
- ACK空洞:订阅状态中会出现大量不连续的已确认消息范围(totalNonContiguousDeletedMessagesRange),可能超过managedLedgerMaxUnackedRangesToPersist默认值10000的限制
问题现象
通过一个测试程序可以稳定复现这个问题。测试场景包含以下特点:
- 使用4个消费者组成的Key_Shared订阅
- 消费者按接收顺序确认所有消息
- 为模拟真实场景,3%的消息会引入100ms的随机处理延迟
测试结果显示:
- 最大端到端延迟差达到53071毫秒
- 最大ACK空洞数达到27103,远超默认限制
- 消费者接收消息的延迟分布不均匀
技术原理分析
这个问题与Pulsar内部的消息重放机制密切相关。在Key_Shared模式下,当消费者处理速度不一致时:
- 消息重放机制:慢消费者会导致消息被重复投递给其他消费者,形成消息重放
- ACK空洞形成:由于消息不是按顺序确认的,会在确认序列中产生大量"空洞"
- 状态管理限制:当空洞数超过managedLedgerMaxUnackedRangesToPersist(默认10000)时,可能导致订阅状态丢失
问题的根源可以追溯到Pulsar的一个早期修改(#7105),该修改影响了Key_Shared模式下的消息重放逻辑。
解决方案探索
通过实验性修改,我们验证了以下发现:
- 回退部分修改:回退#7105的部分改动后,最大延迟降至922ms,ACK空洞数降至711
- PIP-299特性:测试发现dispatcherPauseOnAckStatePersistentEnabled=true配置并不能有效控制ACK空洞数
- 根本解决方向:需要重新设计Key_Shared模式下的消息重放机制
影响与风险
这个问题会带来以下业务风险:
- 消息延迟:关键业务可能因消息延迟而受到影响
- 数据一致性风险:当ACK空洞超过限制时,订阅状态可能丢失
- 系统稳定性:在broker重启或topic负载均衡时可能出现问题
最佳实践建议
在问题修复前,可以考虑以下缓解措施:
- 监控指标:密切监控totalNonContiguousDeletedMessagesRange指标
- 调整参数:适当增大managedLedgerMaxUnackedRangesToPersist值(需权衡内存开销)
- 消费能力:确保消费者处理能力与生产速率匹配
- 错误处理:实现完善的错误处理和重试机制
总结
Apache Pulsar的Key_Shared订阅模式在特定场景下会出现消息延迟和ACK空洞问题,这主要是由于消息重放机制的设计缺陷导致的。虽然通过参数调整可以暂时缓解问题,但根本解决方案需要对Key_Shared模式的消息重放逻辑进行重构。用户在使用此模式时应充分了解这些限制,并做好相应的监控和应急准备。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134