Google Spreadsheets Python API v4 技术文档
2024-12-25 11:06:19作者:胡唯隽
1. 安装指南
安装步骤
-
确保你已经安装了Python 3.8或更高版本。
-
使用以下命令安装
gspread库:pip install gspread
依赖项
- Python 3.8+
2. 项目使用说明
基本用法
-
创建Google API凭据:首先,你需要在Google API Console中创建凭据。具体步骤可以参考这里。
-
开始使用gspread:
import gspread gc = gspread.service_account() # 打开一个表格 wks = gc.open("Where is the money Lebowski?").sheet1 # 更新单元格范围 wks.update([[1, 2], [3, 4]], "A1") # 更新单个单元格 wks.update_acell("B42", "it's down there somewhere, let me take another look.") # 格式化表头 wks.format('A1:B1', {'textFormat': {'bold': True}})
从v5.12升级到v6.0
升级Python版本
- Python 3.7已停止支持,gspread v6需要Python 3.8或更高版本。
修改Worksheet.update参数
values和range_name参数的位置已交换。你可以交换它们,或者使用命名参数。values现在必须是二维数组。
# 示例
file.sheet1.update([["54", "55"]], "B2:C2")
# 或者
file.sheet1.update(range_name="B2:C2", values=[["54", "55"]])
3. 项目API使用文档
打开表格
# 通过标题打开表格
sh = gc.open('My poor gym results')
# 通过表格的key打开
sht1 = gc.open_by_key('0BmgG6nO_6dprdS1MN3d3MkdPa142WFRrdnRRUWl1UFE')
# 通过URL打开
sht2 = gc.open_by_url('https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Bm...FE&hl')
创建表格
sh = gc.create('A new spreadsheet')
# 必须与你的邮箱共享新创建的表格
sh.share('otto@example.com', perm_type='user', role='writer')
选择工作表
# 通过索引选择工作表
worksheet = sh.get_worksheet(0)
# 通过标题选择工作表
worksheet = sh.worksheet("January")
# 选择Sheet1
worksheet = sh.sheet1
# 获取所有工作表的列表
worksheet_list = sh.worksheets()
创建工作表
worksheet = sh.add_worksheet(title="A worksheet", rows="100", cols="20")
删除工作表
sh.del_worksheet(worksheet)
获取单元格值
# 通过标签获取值
val = worksheet.get('B1').first()
# 通过坐标获取值
val = worksheet.cell(1, 2).value
获取行或列的所有值
# 获取第一行的所有值
values_list = worksheet.row_values(1)
# 获取第一列的所有值
values_list = worksheet.col_values(1)
获取工作表的所有值
from gspread.utils import GridRangeType
list_of_lists = worksheet.get(return_type=GridRangeType.ListOfLists)
更新单元格
# 更新单个单元格
worksheet.update_acell('B1', 'Bingo!')
# 更新范围
worksheet.update([[1, 2], [3, 4]], 'A1:B2')
# 批量更新
worksheet.batch_update([{
'range': 'A1:B2',
'values': [['A1', 'B1'], ['A2', 'B2']],
}, {
'range': 'J42:K43',
'values': [[1, 2], [3, 4]],
}])
4. 项目安装方式
使用pip安装
pip install gspread
手动安装
-
下载项目源码。
-
解压后进入项目目录。
-
运行以下命令:
python setup.py install
通过以上步骤,你可以成功安装并使用gspread库来操作Google Spreadsheets。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0218
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0139
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript09
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
471
465
deepin linux kernel
C
32
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
2.09 K
218
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
700
1.4 K
暂无描述
Dockerfile
780
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
880
2.03 K
MindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.
Python
183
111
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.11 K
682