presentation-ai 的安装和配置教程
2025-05-29 03:20:15作者:胡唯隽
项目基础介绍
presentation-ai 是一个开源的 AI 驱动的演示文稿生成器。它可以快速创建带有自定义主题和 AI 生成内容的专业幻灯片。该项目旨在帮助用户在短时间内制作出高质量的演示文稿。
主要编程语言
该项目主要使用 JavaScript,并采用 TypeScript 进行类型强化,以提高代码的可维护性和可读性。
项目使用的关键技术和框架
- Next.js:一个基于 React 的框架,用于构建服务器渲染的应用程序。
- React:用于构建用户界面的 JavaScript 库。
- Prisma:一个数据库 ORM 工具,用于与 PostgreSQL 数据库交互。
- Tailwind CSS:一个功能类优先的 CSS 框架,用于快速UI设计。
- OpenAI API:提供 AI 内容生成功能。
- Radix UI:无头 UI 组件库,用于构建可访问的用户界面。
- Plate Editor:一个富文本编辑系统,用于处理文本、图片和幻灯片组件。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖:
- Node.js 18.x 或更高版本
- npm 或 yarn 包管理器
- PostgreSQL 数据库
此外,您需要准备以下 API 密钥和认证信息:
- OpenAI API 密钥
- Together AI API 密钥(用于图像生成)
- Google 客户端 ID 和密钥(用于认证功能)
安装步骤
-
克隆项目仓库到本地:
git clone git@github.com:allweonedev/presentation-ai.git cd presentation-ai -
安装项目依赖:
pnpm install -
设置环境变量:
在项目根目录下创建一个
.env文件,并添加以下内容:# AI Providers OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key" TOGETHER_AI_API_KEY="your_together_ai_api_key" # For Next Auth NEXTAUTH_SECRET="your_nextauth_secret" NEXTAUTH_URL="http://localhost:3000" # Next Auth Google Provider GOOGLE_CLIENT_ID="your_google_client_id" GOOGLE_CLIENT_SECRET="your_google_client_secret" # For Uploadthing UPLOADTHING_TOKEN="your_uploadthing_token" # PostgreSQL Database URL DATABASE_URL="postgresql://username:password@localhost:5432/presentation_ai" -
初始化并迁移数据库:
pnpm db:push -
启动开发服务器:
pnpm dev -
在浏览器中打开
http://localhost:3000查看应用。
以上步骤将帮助您成功安装并配置 presentation-ai 项目。按照这些指南操作,您应该能够开始开发或使用这个强大的演示文稿生成器。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
640
147
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100