OpenEXR图像处理库中的数值计算问题分析
2025-07-09 13:50:51作者:宗隆裙
问题概述
在OpenEXR图像处理库的3.2.3及更早版本中,存在一个数值计算问题,该问题位于exrmultipart.cpp文件的convert函数实现中。当处理特定构造的EXR图像文件时,可能导致程序异常。该问题已被分配CVE编号CVE-2024-31047,并在后续版本中得到修复。
技术背景
OpenEXR是由Academy Software Foundation开发的高动态范围(HDR)图像文件格式,广泛应用于影视特效、动画制作等领域。exrmultipart是OpenEXR提供的一个命令行工具,用于处理多部分EXR图像文件,其中的convert功能用于转换图像格式。
问题细节
问题出现在exrmultipart.cpp文件的第303行,具体表现为一个数值乘法运算中的有符号数值计算异常。当处理特定构造的图像文件时,两个数值(808464432和13569)相乘会超出32位有符号数值的表示范围,导致程序异常。
在C/C++中,有符号数值计算异常可能产生不可预期的结果。在这个特定案例中,构造特殊的EXR文件可能触发数值计算异常,进而导致程序终止。
影响范围
该问题影响OpenEXR 3.2.3及之前的所有版本。使用受影响版本处理特定EXR文件的应用程序都可能受到此问题影响。
修复方案
开发团队在后续版本中解决了此问题。主要改进措施包括:
- 对数值运算进行检查,防止计算异常发生
- 使用更宽的数据类型(如64位数值)存储中间计算结果
- 添加输入验证,拒绝可能导致异常的参数
用户应升级到OpenEXR 3.3.0或更高版本以获得修复。对于无法立即升级的环境,建议对输入EXR文件进行严格验证,或限制对exrmultipart工具的访问权限。
安全建议
对于图像处理相关开发人员,建议:
- 在处理图像文件时,始终验证输入数据的合理性
- 对涉及尺寸、位置等关键参数的数值运算进行检查
- 考虑使用安全的数值运算库或编译器内置的检查功能
- 定期更新依赖的第三方库到最新版本
该问题的发现和修复过程展示了开源社区在软件质量方面的快速响应能力,也提醒开发者在处理二进制文件时需要特别注意数值安全。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219