VsVim 项目教程
2024-10-10 09:24:02作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目的目录结构及介绍
VsVim 是一个 Vim 模拟器插件,适用于 Visual Studio 2015 及以上版本。项目的目录结构如下:
VsVim/
├── Build/
│ ├── cmd/
│ ├── props/
│ ├── targets/
├── Documentation/
│ ├── References/
│ ├── Scripts/
├── Src/
├── Test/
│ ├── cmd/
├── Tools/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── Directory.Build.props
├── Directory.Build.targets
├── License.txt
├── README.ch.md
├── README.md
├── Test.cmd
├── VsVim.sln
└── notes.txt
└── nuget.config
目录结构介绍
- Build/: 包含构建相关的脚本和配置文件。
- Documentation/: 包含项目的文档和参考资料。
- Src/: 包含项目的源代码。
- Test/: 包含项目的测试代码。
- Tools/: 包含项目使用的工具和脚本。
- .gitattributes: Git 属性文件,用于指定文件的属性。
- .gitignore: Git 忽略文件,用于指定不需要跟踪的文件。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
- Directory.Build.props: MSBuild 属性文件。
- Directory.Build.targets: MSBuild 目标文件。
- License.txt: 项目许可证文件。
- README.ch.md: 中文版本的 README 文件。
- README.md: 英文版本的 README 文件。
- Test.cmd: 测试命令文件。
- VsVim.sln: Visual Studio 解决方案文件。
- notes.txt: 项目笔记文件。
- nuget.config: NuGet 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
VsVim 项目的启动文件是 VsVim.sln,这是一个 Visual Studio 解决方案文件。通过打开这个文件,开发者可以在 Visual Studio 中加载整个项目,并开始进行开发和调试。
3. 项目的配置文件介绍
3.1 .gitattributes
.gitattributes 文件用于指定 Git 仓库中文件的属性,例如换行符的处理方式。
3.2 .gitignore
.gitignore 文件用于指定 Git 仓库中不需要跟踪的文件和目录,例如编译生成的文件、临时文件等。
3.3 nuget.config
nuget.config 文件用于配置 NuGet 包管理器的行为,例如指定包源、代理设置等。
3.4 Directory.Build.props 和 Directory.Build.targets
这两个文件是 MSBuild 的配置文件,用于定义项目的构建属性、目标和任务。Directory.Build.props 通常用于定义项目级别的属性,而 Directory.Build.targets 用于定义项目级别的构建目标。
3.5 License.txt
License.txt 文件包含了项目的许可证信息,通常是 Apache 2.0 许可证。
3.6 README.md 和 README.ch.md
这两个文件是项目的说明文档,分别提供了英文和中文版本的介绍。README.md 是英文版本,README.ch.md 是中文版本。
3.7 Test.cmd
Test.cmd 是一个命令行脚本,用于运行项目的测试。
3.8 VsVim.sln
VsVim.sln 是 Visual Studio 解决方案文件,包含了项目的所有配置信息,可以通过双击这个文件来启动 Visual Studio 并加载项目。
通过以上介绍,开发者可以更好地理解 VsVim 项目的结构和配置,从而更高效地进行开发和维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1