Higress网关处理大文件请求的内存限制问题解析
问题背景
在使用Higress网关代理多模态服务时,开发人员遇到了一个典型的大文件处理问题:当请求中包含较小图片(如10KB)时,服务能够正常响应;但当请求中包含较大图片(如6000KB)时,网关会返回404错误。直接访问后端服务时,无论文件大小都能正常响应,这表明问题出在网关层面。
问题分析
通过日志分析,可以观察到当处理大文件请求时,WASM虚拟机会出现崩溃并尝试恢复的情况。关键错误信息显示:"Function: proxy_on_request_body failed: Uncaught RuntimeError: unreachable",这表明在处理请求体时出现了内存相关问题。
深入分析发现,问题根源在于:
- 图片文件经过base64编码后,数据量会增大约33%
- 编码后的数据再被JSON序列化,进一步增加了内存占用
- WASM虚拟机默认有1GB的内存限制,当处理大文件时很容易超出这一限制
解决方案演进
最初尝试通过调整connectionBufferLimits参数来解决问题,但效果不佳。这是因为问题本质不在于缓冲区大小,而是WASM虚拟机的内存限制。
开发团队随后定位到这是WASM C++ SDK的一个bug,并迅速进行了修复。修复方案主要包括:
- 优化内存管理,防止在处理大文件时出现内存泄漏
- 将model-router插件重构为内置filter,从根本上避免了WASM VM的内存限制问题
技术启示
这一案例为我们提供了几个重要的技术启示:
-
网关设计考量:在构建API网关时,需要充分考虑大文件传输场景,合理设置内存和缓冲区参数。
-
编码转换开销:base64编码会使数据量增加约33%,在内存敏感场景下需要特别注意。
-
WASM限制:虽然WASM提供了安全的执行环境,但其内存限制可能成为处理大数据的瓶颈。
-
监控与诊断:完善的日志系统对于快速定位此类问题至关重要,应包含内存使用、请求处理时间等关键指标。
最佳实践建议
基于这一案例,我们建议在使用Higress网关时:
-
对于需要处理大文件的场景,提前评估内存需求并相应调整配置。
-
定期更新网关组件,以获取性能优化和bug修复。
-
实现渐进式文件上传机制,避免一次性加载大文件到内存。
-
建立完善的监控体系,及时发现和预警内存相关异常。
-
考虑使用流式处理技术,减少内存占用。
通过这一案例的分析,我们不仅解决了具体的技术问题,也为类似场景下的网关设计和优化提供了有价值的参考。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









