WSL-DistroLauncher 项目教程
2024-08-07 00:13:07作者:柏廷章Berta
项目介绍
WSL-DistroLauncher 是微软提供的一个开源项目,旨在帮助 Linux 发行版的维护者将其发行版打包成适用于 Windows Subsystem for Linux (WSL) 的应用程序,并提交到 Microsoft Store。该项目提供了一个 C++ 的参考实现,用于创建一个 WSL 发行版的安装器和启动器应用。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,确保你已经安装了以下工具和环境:
- Visual Studio 2019 或更高版本
- Windows 10 版本 1803 或更高版本
- WSL 已启用
克隆项目
首先,克隆 WSL-DistroLauncher 项目到本地:
git clone https://github.com/microsoft/WSL-DistroLauncher.git
构建项目
- 打开 Visual Studio,加载
DistroLauncher.sln解决方案文件。 - 在解决方案资源管理器中,右键点击
DistroLauncher-Appx项目,选择“生成”。
安装和运行
- 生成成功后,找到生成的
.appx文件。 - 双击
.appx文件进行安装。 - 安装完成后,可以在开始菜单中找到并启动你的 WSL 发行版。
应用案例和最佳实践
应用案例
WSL-DistroLauncher 可以用于创建自定义的 Linux 发行版,并将其部署到 Windows 系统中。例如,企业可以创建一个包含特定工具和配置的 Linux 发行版,供开发团队使用。
最佳实践
- 定制化: 根据需求定制 Linux 发行版,包括预装软件、配置文件等。
- 安全性: 确保生成的
.appx文件经过数字签名,以保证安全性。 - 文档化: 提供详细的安装和使用文档,帮助用户快速上手。
典型生态项目
WSL-DistroLauncher 是 WSL 生态系统中的一个重要组成部分。以下是一些相关的生态项目:
- WSL2: 微软推出的 WSL 的第二代版本,提供了更好的性能和兼容性。
- Windows Terminal: 一个现代化的终端应用,支持多个选项卡和自定义配置,适用于 WSL 和其他命令行工具。
- Visual Studio Code: 一个强大的代码编辑器,通过 WSL 远程开发扩展,可以在 WSL 中进行无缝开发。
通过这些项目的结合使用,可以构建一个高效、便捷的开发环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660