教你使用U盘制作Centos7.9系统安装盘
2026-01-21 04:43:29作者:沈韬淼Beryl
本文将详细介绍如何使用U盘制作Centos7.9系统安装盘,帮助你轻松完成系统安装。
背景
电脑原来安装的是Windows系统,最近想换成Centos系统玩一玩,但是手里没有现成的Centos安装盘,怎么办?别急,教大家一个简便的办法,手头有U盘就行,方法你一看就会。
准备工作
-
8G+U盘
Centos7镜像大约4G左右,U盘小了可装不下哈。 -
UltraISO虚拟光驱
很好用可惜收费,算了别找了,我抽空上传了一个:UItralISO 9.7.6,下载好解压安装即可。注意了这里有坑:UltraISO需要选择对应操作系统的版本,我本机是windows10,经测试用低版本的UltraISO是制作不了镜像的,9.7版本是OK的。 -
CentOS7镜像
国外的不好找下载速度也慢,国内有大厂镜像站,比如阿里镜像源下载速度可以达到1M/s:阿里Centos镜像源,我装的是Centos7.9,提前下载好。
方法
-
用管理员身份运行UltraISO程序
否则后面会提示没有权限写入镜像。打开UltraISO点击窗口左上角的"文件夹"图标。 -
浏览下载目录,选中下载好的Centos7.9安装镜像包
-
回到UltraISO窗口,点击菜单栏中"启动"菜单项选"写入硬盘镜像"子菜单
-
硬盘驱动器选U盘位置,写入方式选择为"USB-HDD+"(U盘模拟硬盘仿真模式的增强版)即可
-
记得先备份U盘资料,否则一格式化数据就全没了,别怪哥没提醒你,记得凡事先备份就对了。点击格式化,开始格式化U盘
-
点击写入,开始写入硬盘镜像,过程大概20分钟需要点耐心,站起来走走喝喝茶遛遛弯回来就好了
-
如果日志最后打印了"刻录成功",就表示U盘制作成功啦,是不是超简单哈哈
通过以上步骤,你就可以成功制作一个Centos7.9系统安装盘,轻松完成系统安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0213
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
776
5.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
961
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430