推荐:BackboneFire - 实时数据同步的Backbone扩展库
2024-05-22 08:03:40作者:凌朦慧Richard
状态说明:归档 请注意,这个仓库已经被归档,并且不再进行维护。
一、项目简介
BackboneFire是官方支持的将Backbone与Firebase数据绑定在一起的库。它提供特殊模型(Model)和集合(Collection)类型,使你能够实时地与Firebase数据库进行同步。
二、技术解析
BackboneFire的使用方式非常接近于普通的Backbone模型和集合。通过使用Backbone.Firebase而不是简单的Backbone,你可以创建与Firebase同步的Backbone对象。
请注意: 一个Backbone.Firebase.Model不应该与Backbone.Firebase.Collection一起使用,而应该使用常规的Backbone.Model与Backbone.Firebase.Collection搭配。
// 这是一个普通的Backbone Model
var Todo = Backbone.Model.extend({
defaults: {
completed: false,
title: 'New todo'
}
});
// 这是一个与特定URL同步的Firebase Collection
var Todos = Backbone.Firebase.Collection.extend({
url: 'https://<你的Firebase>.firebaseio.com/todos',
model: Todo
});
三、应用场景
你可以利用BackboneFire来构建实时协作的应用,例如任务管理器,消息系统或任何需要即时更新数据的场景。提供的实时Todo应用演示就是一个很好的例子。
四、项目特点
- 自动同步:默认情况下,模型和集合会立即开始实时同步,无需额外调用
fetch方法。 - 自定义查询:允许在集合中设置
orderByChild等查询条件,以定制数据检索。 - 灵活配置:
autoSync属性可控制是否进行实时同步,方便你根据需求调整。 - 事件驱动:当数据变化时,本地和远程客户端都会接收到
add、remove和change等事件。
获取和安装
可以通过以下几种方式获取并引入BackboneFire到你的项目:
- 直接从Firebase Content Delivery Network (CDN)下载。
- 通过Bower安装,依赖项会自动处理。
- 下载GitHub上的发布版本。
<!-- 引入Firebase和BackboneFire -->
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/underscore.js/1.7.0/underscore.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/backbone.js/1.1.2/backbone.js"></script>
<script src="https://cdn.firebase.com/js/client/2.0.3/firebase.js"></script>
<script src="https://cdn.firebase.com/libs/backbonefire/0.5.1/backbonefire.js"></script>
或者通过Bower:
$ bower install backbonefire --save
结语
尽管BackboneFire已经不再活跃维护,但它提供的实时同步功能对于那些对Backbone有深厚基础的开发者来说,仍然是一个很有价值的工具。如果你的项目需要处理实时数据,不妨考虑一下这个库。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134