OpenYurt 项目中适配 Cilium-CNI 实现流量拓扑功能的实践指南
2025-07-08 20:53:53作者:滑思眉Philip
背景与挑战
在边缘计算场景下,OpenYurt 作为 Kubernetes 的扩展项目,提供了节点池和流量拓扑等关键功能,能够有效管理分布式边缘环境中的网络流量。其中,服务拓扑功能允许将流量限制在同一节点或节点池内部,这对于边缘场景下的网络优化至关重要。
然而,当用户尝试将 Cilium 作为 CNI 插件与 OpenYurt 集成时,发现原有的服务拓扑功能无法正常工作。这是因为 Cilium 默认使用 eBPF 技术直接处理 ClusterIP 流量,绕过了传统的 iptables 规则,导致 OpenYurt 基于 kube-proxy 和 iptables 实现的流量拓扑功能失效。
问题分析
在标准 OpenYurt 环境中,服务拓扑功能通过以下机制实现:
- yurt-hub 组件会过滤 endpointslices 资源,只保留同一节点池内的端点
- kube-proxy 根据过滤后的 endpointslices 生成 iptables 规则
- 流量被限制在同一节点池内部
但当使用 Cilium 时,我们发现:
- Cilium 直接通过 eBPF 处理服务流量,不依赖 kube-proxy 的 iptables 规则
- 即使开启了 kube-proxy,Cilium 仍会优先处理服务流量
- 修改 Cilium 的 loadBalancer.serviceTopology 参数无效,因为其底层仍基于未过滤的 endpointslices
解决方案
经过实践验证,我们找到了两种可行的解决方案:
方案一:部署 Cilium-Edge 专用组件
-
组件分离:
- 为边缘节点部署专用的 cilium-edge DaemonSet
- 为云端节点保留标准 cilium DaemonSet
-
关键配置:
- 修改 cilium-edge 连接 yurt-hub 的地址(127.0.0.1:10261)
- 设置节点亲和性,确保 cilium-edge 只运行在边缘节点
- 调整环境变量,指向本地 yurt-hub 服务
-
优势:
- 完全兼容 OpenYurt 的服务拓扑机制
- 可以充分利用 Cilium 的高级网络功能
方案二:配置 yurt-hub 数据过滤
-
修改 ConfigMap:
- 在 yurt-hub-cfg 中添加 servicetopology 配置
- 指定需要过滤的组件名称(cilium,cilium-agent)
-
效果:
- yurt-hub 会自动过滤 cilium 获取的 endpointslices
- 无需修改 Cilium 本身的部署方式
-
优势:
- 配置简单,无需维护两套 Cilium 部署
- 对系统侵入性小
实施建议
对于生产环境,我们推荐以下最佳实践:
-
环境准备:
- 确保 Kubernetes 版本 ≥1.21(无需特别处理 endpointSlice featureGate)
- 正确配置 yurt-hub 和 yurt-manager 组件
- 预先创建好节点池并将节点正确归类
-
验证步骤:
- 部署测试工作负载和服务
- 检查 cilium 服务列表中的端点数量
- 通过 telnet 或 curl 验证流量是否被正确限制
-
监控与维护:
- 定期检查 cilium-agent 日志
- 监控 yurt-hub 的过滤行为
- 确保节点池配置与实际网络拓扑一致
总结
通过本文介绍的两种方案,用户可以在 OpenYurt 环境中成功集成 Cilium CNI 并保留服务拓扑功能。这两种方案各有优劣,方案一更适合需要精细控制网络行为的场景,而方案二则提供了更简单的配置方式。实际选择时,应根据具体业务需求和技术栈特点做出决策。
随着边缘计算的普及,网络功能的灵活性和性能将变得越来越重要。OpenYurt 与 Cilium 的结合为边缘场景提供了强大的网络解决方案,本文的实践经验将为面临类似挑战的团队提供有价值的参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0113
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
487
3.6 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
298
332
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
268
113
暂无简介
Dart
738
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
463
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
296
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
149
880