推荐一款提升数据库性能的神器:Sequential UUID Generators
2024-05-22 02:43:26作者:郜逊炳
如果你在使用PostgreSQL数据库并依赖UUID作为主键,那么你可能会遇到随机I/O模式导致的性能问题。现在有一款名为Sequential UUID Generators的开源扩展,它能够帮助你优化这一情况,提供更高效的UUID生成策略。
项目介绍
Sequential UUID Generators是一个PostgreSQL扩展,它实现了两种UUID生成器,它们遵循一种序列化模式,以减少与常规完全随机UUID相关的随机I/O操作。这个扩展的目标是在保持足够随机性的同时,使UUID的生成更有序,从而提高数据插入时的索引效率和缓存友好性。
项目技术分析
该扩展提供了两个函数:
uuid_sequence_nextval(sequence regclass, block_size int default 65536, block_count int default 65536)uuid_time_nextval(interval_length int default 60, interval_count int default 65536) RETURNS uuid
这两个函数基于序列或时间戳生成UUID,但通过分块和定期回绕来增加顺序性。默认参数设计为适应各种工作负载。例如,序列生成器会根据设定的块大小和数量,在大约16M个UUID后进行回绕;而时间生成器则会在特定的时间间隔(默认60秒)后回绕,周期约为45天。
应用场景
Sequential UUID Generators特别适用于那些对性能有高要求,且大量使用UUID的数据库系统。特别是在大数据环境下,或者需要维持高效索引查询,以及避免因历史数据删除导致的索引膨胀的场景中,它都能发挥显著作用。
项目特点
- 提高性能:相比于完全随机的UUID,序列化的UUID减少了对内存和磁盘的随机访问,从而改善了数据库性能。
- 减少WAL输出:由于顺序生成的UUID使得数据变更更为集中,因此降低了WAL的日志输出量。
- 可配置的顺序策略:可以根据实际需求调整块大小和回绕周期,以平衡有序性和随机性。
- 兼容性:支持PostgreSQL 10及以上版本。
对于关心数据库性能优化的开发团队来说,Sequential UUID Generators是一款不可多得的工具。参考官方博客,你可以了解更多关于此扩展的详细信息和性能提升的实际案例。
立即尝试Sequential UUID Generators,让你的数据库性能再上新台阶!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878