React Native BLE Manager 在 Android 14 上的蓝牙权限问题解析
问题背景
在使用 React Native BLE Manager 库进行蓝牙开发时,许多开发者在 Android 14 设备上遇到了权限问题。错误信息明确指出需要 android.permission.BLUETOOTH_SCAN 权限,即使开发者已经在代码中请求了相关权限。
Android 14 蓝牙权限变更
从 Android 12 (API 31) 开始,Google 引入了更细粒度的蓝牙权限控制,将原来的蓝牙权限拆分为三个独立权限:
BLUETOOTH_SCAN- 用于发现和扫描附近的蓝牙设备BLUETOOTH_CONNECT- 用于连接蓝牙设备BLUETOOTH_ADVERTISE- 用于广播设备
这些变更旨在提高用户隐私保护,让应用只能请求它们真正需要的权限。
常见错误实现
许多开发者会犯以下错误:
const result = await PermissionsAndroid.requestMultiple([
PermissionsAndroid.PERMISSIONS.BLUETOOTH_SCAN,
PermissionsAndroid.PERMISSIONS.BLUETOOTH_CONNECT,
])
return !!result
这种实现方式存在严重问题,因为 requestMultiple 返回的是一个对象,包含了每个权限的授权状态,直接转换为布尔值会导致权限检查失效。
正确的权限处理方案
1. AndroidManifest.xml 配置
确保在 AndroidManifest.xml 中声明了所有必要的权限:
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH"/>
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADMIN"/>
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_SCAN" />
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_CONNECT" />
<uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADVERTISE" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION"/>
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATION" android:maxSdkVersion="28"/>
2. 运行时权限请求
实现一个健壮的权限检查函数:
export const checkBluetoothPermissions = async () => {
if (Platform.OS === 'ios') {
return true;
}
if (Platform.OS === 'android') {
if (Platform.Version >= 31) {
const results = await PermissionsAndroid.requestMultiple([
PermissionsAndroid.PERMISSIONS.BLUETOOTH_SCAN,
PermissionsAndroid.PERMISSIONS.BLUETOOTH_CONNECT,
]);
return (
results[PermissionsAndroid.PERMISSIONS.BLUETOOTH_SCAN] ===
PermissionsAndroid.RESULTS.GRANTED &&
results[PermissionsAndroid.PERMISSIONS.BLUETOOTH_CONNECT] ===
PermissionsAndroid.RESULTS.GRANTED
);
} else if (Platform.Version >= 23) {
const result = await PermissionsAndroid.check(
PermissionsAndroid.PERMISSIONS.ACCESS_FINE_LOCATION
);
if (result) return true;
const granted = await PermissionsAndroid.request(
PermissionsAndroid.PERMISSIONS.ACCESS_FINE_LOCATION
);
return granted === PermissionsAndroid.RESULTS.GRANTED;
}
return true; // 对于API 23以下的设备
}
};
3. 完整的蓝牙扫描流程
const startBluetoothScan = async () => {
try {
// 1. 检查并请求权限
const hasPermission = await checkBluetoothPermissions();
if (!hasPermission) {
throw new Error('蓝牙权限被拒绝');
}
// 2. 检查蓝牙是否开启
const isEnabled = await RNBluetoothClassic.isBluetoothEnabled();
if (!isEnabled) {
const userEnabled = await RNBluetoothClassic.requestBluetoothEnabled();
if (!userEnabled) {
throw new Error('用户拒绝开启蓝牙');
}
}
// 3. 检查位置服务(Android 10及以下需要)
if (Platform.OS === 'android' && Platform.Version < 31) {
await checkLocationServices();
}
// 4. 开始扫描
await BleManager.scan([], SCAN_DURATION, ALLOW_DUPLICATES, {
matchMode: BleScanMatchMode.Sticky,
scanMode: BleScanMode.LowLatency,
callbackType: BleScanCallbackType.AllMatches,
});
} catch (error) {
console.error('蓝牙扫描失败:', error);
// 处理错误
}
};
兼容性考虑
对于不同 Android 版本,需要采取不同的权限策略:
-
Android 12 (API 31) 及以上:
- 需要
BLUETOOTH_SCAN和BLUETOOTH_CONNECT权限 - 不再需要位置权限来扫描蓝牙设备
- 需要
-
Android 10 (API 29) 到 Android 11 (API 30):
- 需要
ACCESS_FINE_LOCATION权限 - 需要位置服务开启
- 需要
-
Android 9 (API 28) 及以下:
- 需要
ACCESS_COARSE_LOCATION或ACCESS_FINE_LOCATION权限
- 需要
最佳实践建议
-
权限请求时机:在用户明确需要蓝牙功能时再请求权限,而不是应用启动时就请求。
-
权限拒绝处理:当用户拒绝权限时,应该优雅地解释为什么需要这些权限,并提供重新请求的选项。
-
权限检查:在执行任何蓝牙操作前都检查权限状态,因为用户可能随时在系统设置中撤销权限。
-
错误处理:为各种可能的错误情况(权限拒绝、蓝牙关闭、位置服务关闭等)提供明确的用户反馈和恢复路径。
-
测试策略:在不同 Android 版本和设备上全面测试蓝牙功能,确保兼容性。
通过遵循这些指导原则,开发者可以构建出在 Android 14 及以上版本中稳定运行的蓝牙应用,同时提供良好的用户体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00