Ember.js 技术文档
1. 安装指南
1.1 安装 Node.js
在安装 Ember.js 之前,请确保你已经安装了 Node.js。你可以通过以下命令检查是否已安装 Node.js:
node -v
如果没有安装,请访问 Node.js 官网 下载并安装最新版本的 Node.js。
1.2 安装 Ember CLI
Ember CLI 是 Ember.js 的命令行工具,用于创建和管理 Ember 项目。你可以通过 npm 安装 Ember CLI:
npm install -g ember-cli
安装完成后,你可以通过以下命令检查 Ember CLI 是否安装成功:
ember -v
2. 项目的使用说明
2.1 创建新项目
使用 Ember CLI 创建一个新的 Ember 项目:
ember new my-app
这将创建一个名为 my-app 的新目录,并在其中初始化一个 Ember 项目。
2.2 启动开发服务器
进入项目目录并启动开发服务器:
cd my-app
ember serve
默认情况下,开发服务器会在 http://localhost:4200 上运行。你可以通过浏览器访问该地址来查看你的应用。
2.3 添加新组件
你可以使用 Ember CLI 添加新的组件:
ember generate component my-component
这将生成一个名为 my-component 的组件,并在 app/components 目录下创建相应的文件。
2.4 添加新路由
你可以使用 Ember CLI 添加新的路由:
ember generate route my-route
这将生成一个名为 my-route 的路由,并在 app/routes 和 app/templates 目录下创建相应的文件。
3. 项目API使用文档
3.1 路由 API
Ember 的路由系统允许你定义应用的不同页面和状态。以下是一些常用的路由 API:
this.route('name', { path: '/path' });:定义一个名为name的路由,并指定其路径为/path。this.route('name', { path: '/path' }, function() { ... });:定义一个嵌套路由。this.route('name', { resetNamespace: true });:重置命名空间。
3.2 组件 API
Ember 组件是构建用户界面的基本单元。以下是一些常用的组件 API:
{{yield}}:在组件模板中定义内容块。{{action 'name' arg1 arg2}}:定义一个动作,并传递参数。{{input value=name}}:创建一个输入框,并绑定到name属性。
3.3 数据层 API
Ember Data 是 Ember 的默认数据管理工具。以下是一些常用的 Ember Data API:
store.findRecord('model', id):根据模型名称和 ID 查找单个记录。store.findAll('model'):查找所有指定模型的记录。store.createRecord('model', attributes):创建一个新的模型记录。
4. 项目安装方式
4.1 通过 npm 安装
你可以通过 npm 安装 Ember.js:
npm install ember-source
4.2 通过 yarn 安装
你也可以通过 yarn 安装 Ember.js:
yarn add ember-source
4.3 通过 CDN 引入
如果你不想通过 npm 或 yarn 安装,你可以通过 CDN 引入 Ember.js:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/ember-source@latest/dist/ember.min.js"></script>
通过以上步骤,你应该能够成功安装并使用 Ember.js 来构建你的 Web 应用。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00