Apache Samza Beam Examples 项目下载与安装教程
2024-11-29 10:06:51作者:魏献源Searcher
1. 项目介绍
Apache Samza Beam Examples 是一个开源项目,旨在展示如何使用 Apache Beam 与 SamzaRunner 来运行数据处理管道。该项目提供了两种示例管道:WordCount 和 KafkaWordCount。WordCount 示例读取文件作为输入并计算词频,而 KafkaWordCount 示例则从 Kafka 流中读取数据并进行词频计算。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置下载项目:
https://github.com/apache/samza-beam-examples.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的系统已安装以下环境:
- JDK 版本 8
- Apache Maven
以下为环境配置的步骤及示例图片:
安装 JDK 8
在终端中执行以下命令安装 JDK 8(以 Ubuntu 系统为例):
sudo apt-get install openjdk-8-jdk

安装 Maven
在终端中执行以下命令安装 Maven:
sudo apt-get install maven

配置环境变量(JAVA_HOME 和 MAVEN_HOME)
在 ~/.bashrc 文件中添加以下行以配置环境变量:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export MAVEN_HOME=/usr/share/maven
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$PATH
然后,在终端中执行 source ~/.bashrc 以使变量生效。
4. 项目安装方式
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/apache/samza-beam-examples.git
cd samza-beam-examples
使用 Maven 编译和运行项目
在项目根目录下,执行以下命令编译和运行项目:
mvn compile exec:java -Dexec.mainClass=org.apache.beam.examples.KafkaWordCount -Dexec.args="--runner=SamzaRunner --experiments=use_deprecated_read" -P samza-runner
5. 项目处理脚本
该项目中包含了一个名为 grid 的脚本,用于简化 Zookeeper、Kafka 和 Yarn 的下载和安装过程。以下是使用该脚本的示例:
启动所有服务
scripts/grid bootstrap
安装 Zookeeper
scripts/grid install zookeeper
启动 Zookeeper
scripts/grid start zookeeper
创建 Kafka 主题
/deploy/kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic input-text --partitions 10 --replication-factor 1
以上步骤将帮助您成功下载和安装 Apache Samza Beam Examples 项目,并开始使用 SamzaRunner 运行数据处理管道。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
884
590
暂无简介
Dart
769
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246