MinaProtocol主网3.1.0版本发布:性能优化与功能增强
MinaProtocol是一个轻量级的区块链协议,它通过递归零知识证明技术实现了区块链状态的恒定大小,这使得Mina成为目前最轻量的区块链之一。近日,MinaProtocol团队正式发布了主网3.1.0版本,该版本带来了多项性能优化和功能增强,显著提升了网络的稳定性和效率。
账本同步协议优化
3.1.0版本中最引人注目的改进之一是账本同步协议的优化。在之前的版本中,节点在启动、从停机恢复或从陈旧状态重启时,同步账本状态需要多次网络往返通信。随着账本中账户数量的增加,这一过程会变得相当耗时。
新版本通过引入"宽Merkle查询"技术,大幅减少了同步账本状态所需的网络往返次数。这一改进使得即使账本中的账户数量持续增长,同步过程也能保持高效。对于节点运营者来说,这意味着更快的启动时间和更稳定的网络连接体验。
区块生产时间优化
另一个重要改进是将最大区块生产时间从超过120秒降低到不足45秒。这一变化通过重构持久化数据库中的根哈希存储方式实现,用Root_(hash, common)替代了原来的Root结构。这种优化减少了哈希计算的开销,使得区块生产更加高效和稳定。
资源消耗优化
3.1.0版本在资源管理方面也做了多项改进:
- 验证器子进程的内存消耗得到优化,降低了整体资源需求
- 在RPC调用中移除了不必要的哈希计算和暂存账本哈希计算
- 改进了Lagrange基检索性能,并移除了不安全代码
这些优化使得节点可以在相同硬件配置下运行得更高效,降低了运行节点的资源门槛。
引导过程增强
新版本改进了节点引导过程,通过使用snark work RPC来初始化完成的snark池,减少了节点重启时空块的数量。这一改进使得网络在节点重启或加入时能够更快地达到稳定状态。
自定义Snark协调器配置
3.1.0版本引入了一个重要功能:支持自定义snark协调器配置。开发者现在可以根据自己的需求灵活配置snark工作策略,这为网络参与者提供了更大的灵活性和控制权。团队还提供了一个示例脚本,展示了如何利用这一新功能。
其他改进与修复
除了上述主要改进外,3.1.0版本还包括:
- 改进了非存在zkapp URI的哈希计算效率
- 修复了Lagrange基性能回归问题
- 增加了GraphQL查询特定待处理snark工作的功能
- 提供了完整的运行时配置给GraphQL接口
- 移除了编译配置类型中的冗余字段
升级与部署
对于运行Mina节点的用户,升级到3.1.0版本相对简单。Debian/Ubuntu用户可以通过更新软件源并安装指定版本的软件包完成升级。Docker用户可以选择基于不同Linux发行版的镜像进行部署。
升级后,用户可以通过mina client status命令验证版本信息,确认运行的是正确的3.1.0版本。为了确保网络连接稳定,建议在启动时指定官方的种子节点列表。
总结
MinaProtocol 3.1.0版本的发布标志着该项目在性能优化和功能完善方面又迈出了重要一步。通过账本同步、区块生产、资源管理等多方面的改进,新版本显著提升了网络的整体性能和用户体验。特别是自定义snark协调器配置的引入,为开发者提供了更大的灵活性,有望进一步丰富Mina生态系统的应用场景。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









