终极指南：如何免费使用FreeAskInternet本地AI搜索工具，支持Ollama自定义模型

想要拥有一个完全免费、私密且功能强大的本地AI搜索工具吗？FreeAskInternet正是你需要的终极解决方案！这款开源项目让你能够在本地运行类似Perplexity.ai的应用，无需GPU，无需API密钥，完全保护你的隐私。

🚀 什么是FreeAskInternet？

FreeAskInternet是一个革命性的本地AI搜索聚合器和答案生成工具。它结合了多搜索引擎的搜索结果，并利用大型语言模型（LLM）基于搜索结果生成准确答案。所有处理都在本地完成，真正实现了免费、私密、本地化的AI搜索体验。

✨ 核心功能亮点

🆓 完全免费使用

• 无需任何API密钥
• 无需付费订阅
• 基于开源技术构建

🔒 极致隐私保护

• 所有数据处理都在本地进行
• 不依赖第三方云服务
• 你可以完全掌控自己的数据

💻 硬件要求极低

• 无需GPU即可运行
• 任何普通电脑都能胜任
• 资源消耗优化到位

🤖 多模型支持

• 默认支持ChatGPT3.5、Kimi、Qwen、ZhipuAI
• 支持自定义LLM如Ollama、llama.cpp
• 理论上支持无限个语言模型

🛠️ 快速安装部署

一键Docker部署

使用Docker Compose可以快速启动整个系统：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/FreeAskInternet
cd FreeAskInternet
docker-compose up -d

🎉 部署完成后，你可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 使用全新的Web界面，或者访问 http://localhost:3030 使用传统的ChatGPT-Next-Web界面。

🔧 Ollama自定义模型配置指南

步骤一：启动Ollama服务

首先确保Ollama服务正在运行：

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0
ollama serve

步骤二：配置自定义LLM

在FreeAskInternet的设置界面中配置Ollama：

1. 进入设置页面
2. 启用自定义LLM选项
3. 输入Ollama服务的URL地址（必须使用计算机的IP地址，而非localhost）
4. 设置你想要使用的模型名称

支持的Ollama模型

你可以使用Ollama官方库中的任何模型：

• Llama系列模型
• Mistral模型
• Code Llama
• 以及其他数百个可用模型

🔍 工作原理详解

FreeAskInternet的工作流程非常智能：

1. 用户提问 → 在本地UI界面输入问题
2. 多引擎搜索 → 使用SearxNG在多个搜索引擎中并行搜索
3. 内容提取 → 爬取搜索结果链接的内容
4. AI分析生成 → 将内容传递给LLM生成基于搜索结果的答案
5. 实时流式输出 → 在聊天界面中逐步显示答案

⚙️ 高级配置技巧

获取Kimi/Qwen/ZhipuAI Token

如果你想要使用这些模型的免费API，可以参考相关项目的文档获取Token，然后在设置界面进行配置。

更新到最新版本

保持项目最新状态：

cd FreeAskInternet
git pull
docker compose down
docker-compose up -d

🎯 使用场景推荐

学术研究助手

• 快速查找学术资料
• 基于多来源生成综合答案
• 自动引用参考资料

技术问题解决

• 编程问题搜索和解答
• 技术文档汇总
• 最佳实践推荐

日常信息查询

• 新闻事件背景调查
• 产品比较分析
• 学习资料整理

💡 实用小贴士

1. 网络要求：确保你的网络连接正常，能够自由访问互联网
2. 性能优化：根据你的硬件配置调整并发设置
3. 模型选择：不同的任务类型适合不同的LLM模型

🔮 项目发展前景

FreeAskInternet项目仍处于早期发展阶段，但已经展现出巨大的潜力。随着社区的不断贡献，未来将支持更多功能：

• 更多搜索引擎集成
• 更丰富的模型选择
• 更智能的搜索结果处理

📝 总结

FreeAskInternet为你提供了一个完全免费、完全私密、完全本地化的AI搜索解决方案。无论你是学生、开发者还是普通用户，这款工具都能极大提升你的信息获取效率。特别是对Ollama自定义模型的完美支持，让你可以根据自己的需求选择最适合的AI模型。

现在就开始体验这款强大的本地AI搜索工具吧！🚀