开源项目启动和配置教程

1. 项目目录结构及介绍

开源项目RARE（Retrieval-Augmented Reasoning Modeling）的目录结构如下：

• demo/: 包含了项目运行示例的脚本。
• eval/: 存放评估模型的代码。
• image/: 用于存放与图像相关的数据或处理脚本。
• inference/: 包含模型推理的代码。
• process/: 存放数据预处理相关的脚本。
• train/: 包含训练模型的代码和配置文件。
• .gitignore: 指定git应该忽略的文件和目录。
• license: 项目的许可证文件。
• readme.md: 项目说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于demo/目录下，以下为两个示例脚本：

• llama_pubmedqa_rare.sh: 用于启动基于纯文本数据集PubMedQA的训练。
• qwenvl_mmrait_rare.sh: 用于启动基于多模态数据集MM-RAIT的训练。

运行这些脚本前，确保已正确配置环境和安装了所有必要的依赖。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于train/目录下，以下是两个配置文件的介绍：

• accelerate_config_mm.yaml: 用于配置多模态训练的加速设置，如GPU分配等。
• training_args_mm.yaml: 包含多模态训练的具体参数设置。

根据项目的具体需求，可能还需要调整requirements.txt中的依赖项，以及train/sft.py中的模型配置参数。

确保在开始训练前，所有配置文件都已经根据你的环境和需求进行了适当的调整。