eSignature DSS 6.2版本发布:安全增强与验证优化
项目概述
eSignature DSS(Digital Signature Service)是一个开源的数字签名服务框架,主要用于创建、扩展和验证各种电子签名格式(如XAdES、CAdES、PAdES等)。该项目为开发者提供了强大的工具集,用于构建符合欧盟电子签名法规(eIDAS)的解决方案。
核心改进与修复
安全验证增强
本次6.2版本在签名验证方面进行了多项重要改进。系统现在能够更严格地执行时间戳级别检查,特别是在缺少长期归档(LTA)材料的情况下。这一改进确保了签名验证过程在缺乏完整证据链时仍能保持高安全性。
对于XAdES签名验证,修复了一个关键问题:当签名中的ds:KeyInfo证书被篡改时,验证过程现在能够正确识别并处理这种情况。这防止了潜在的伪造签名被错误地验证为有效的情况。
证书撤销检查优化
在证书撤销检查方面,6.2版本修复了AlertOnNoRevocationAfterBestSignatureTime功能的一个问题。该功能现在能够正确处理NextUpdate时间早于当前时间的情况,避免了可能导致的误判。
针对CRL(证书撤销列表)解析,修复了dss-crl-parser-stream模块对使用RSASSA-PSS算法签名的CRL的验证问题。这一改进扩展了系统对各类CRL的兼容性,提高了验证的可靠性。
技术升级与功能增强
加密库升级
项目已将BouncyCastle加密库升级至1.80版本。这一升级带来了最新的加密算法支持和安全修复,进一步增强了系统的安全性和兼容性。
演示应用改进
在DSS演示应用中新增了一个配置选项,允许开发者跳过ASN1ObjectIdentifier验证。这一灵活性改进使得在特定测试场景下能够更方便地进行调试和验证。
日志与警告优化
修复了XAdES封装签名验证过程中可能出现的误导性日志警告问题。现在系统提供的日志信息更加准确,有助于开发者更快定位和解决问题。
总结
eSignature DSS 6.2版本通过多项安全验证改进和功能增强,进一步提升了数字签名处理的可靠性和安全性。从严格的时间戳检查到CRL解析的改进,再到加密库的升级,这些变化都体现了项目团队对产品质量和安全性的持续关注。对于需要处理电子签名的开发者而言,升级到6.2版本将获得更稳定、更安全的签名验证体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









