在Blender-MCP项目中配置多服务器环境的方法
2025-05-22 16:56:10作者:胡易黎Nicole
Blender-MCP是一个用于Blender软件的多服务器控制项目,它允许用户通过配置管理多个服务器实例。本文将详细介绍如何正确配置MCP服务器设置,特别是当遇到点击"添加新全局MCP服务器"时直接打开mcp.json文件而非命令框的情况。
问题现象分析
当用户在Cursor设置中尝试添加新的全局MCP服务器时,系统没有按预期打开命令输入框,而是直接打开了mcp.json配置文件。这表明系统可能已经识别到现有的配置结构,或者默认行为被设置为直接编辑配置文件。
解决方案
正确的做法是通过编辑mcp.json文件来手动添加新的服务器配置。以下是详细步骤和配置示例:
- 打开mcp.json配置文件
- 在"mcpServers"对象中添加新的服务器配置
- 保存文件并重启相关服务
配置示例
以下是一个标准的Blender MCP服务器配置示例:
{
"mcpServers": {
"Blender": {
"command": "uvx",
"args": [
"blender-mcp"
]
}
}
}
在这个配置中:
- "Blender"是服务器的名称标识
- "command"指定了要执行的命令
- "args"数组包含了传递给命令的参数
配置详解
-
服务器命名:可以为每个服务器指定一个唯一的名称,这个名称将用于后续的管理和操作。
-
命令配置:
- "command"字段应设置为实际要执行的命令路径或命令名
- 确保系统PATH中包含该命令,或者提供完整路径
-
参数设置:
- "args"数组中的每个元素都将作为单独的参数传递给命令
- 参数顺序很重要,必须与命令期望的参数顺序一致
注意事项
-
修改配置文件后,可能需要重启Cursor或相关服务才能使更改生效。
-
确保json格式正确,特别是括号和引号的匹配,否则可能导致配置无法加载。
-
对于复杂的服务器配置,可以考虑添加额外的配置项,如环境变量、工作目录等。
-
建议在修改前备份原始配置文件,以防配置错误导致系统无法正常工作。
通过以上方法,用户可以成功地在Blender-MCP项目中配置多个服务器实例,实现更灵活的工作流程管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258