microtype 的项目扩展与二次开发
2025-05-25 18:16:45作者:咎岭娴Homer
项目的基础介绍
microtype 是一个为 LaTeX 提供微排印扩展的 LaTeX 包。它通过利用 pdfTeX、LuaTeX 和 XeTeX 的微排印扩展,实现了字符突出、字体扩展、调整字间距离和额外的 kerning,以及可断行的字母间距(tracking)和禁用全部或选定连字的功能。这些特性可以应用于可自定义的字体集,并且所有微排印方面都可以以直观和灵活的方式配置。
项目的核心功能
- 字符突出(Character Protrusion):自动调整字符的边界,使其更适合周围的文字,增强文本的可读性。
- 字体扩展(Font Expansion):根据上下文调整字体宽度,使版面更加美观。
- 字间距离调整(Interword Spacing Adjustment):优化单词之间的间隔,提高排版质量。
- 额外 kerning:调整特定字符对的间距,进一步提升排版效果。
- 字母间距(Letterspacing):增加或减少字符间的空间,适用于标题或特殊文本效果。
- 禁用连字(Ligature Disablement):在某些情况下禁用连字,以保持文本的一致性。
项目使用了哪些框架或库?
microtype 主要是基于 LaTeX 编写的,它不依赖于特定的框架或外部库。不过,它利用了 pdfTeX、LuaTeX 和 XeTeX 的微排印扩展功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
.github/:包含 GitHub 专用的模板和配置文件。testsuite/:包含测试套件,用于验证 microtype 的功能和性能。.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录模式。DEPENDS.txt:可能包含项目依赖的外部包列表。LICENSE:项目的许可协议文件,采用 LPPL-1.3c 许可。Makefile:用于构建项目的 Makefile 文件。README.md:项目的自述文件,包含项目介绍和使用说明。TODO:记录项目待办事项的文件。microtype.dtx:microtype 的文档和源代码文件。microtype-ins:用于生成 microtype 包的配置文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 扩展字体支持:可以增加对更多字体类型的支持,包括非拉丁字体,以满足不同用户的需求。
- 增强配置灵活性:提供更多的配置选项,让用户能够更细致地控制微排印的效果。
- 增加新功能:例如,引入自动微调标点符号的间距,或者为特定语言和排版风格提供专门的微排印规则。
- 优化性能:通过改进算法和数据处理方式,提高 microtype 的处理速度和效率。
- 编写文档和教程:为 microtype 编写更详细的文档和教程,帮助用户更好地理解和使用这个包。
- 国际化:增加对多种语言的支持,使 microtype 能够在全球范围内更广泛地应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210