Rhai脚本引擎中的自定义类型派生宏详解
2025-06-12 07:20:47作者:邵娇湘
Rhai是一款轻量级嵌入式脚本语言,最近在其最新版本中引入了一个强大的新特性——CustomType派生宏。这个特性极大地简化了在Rhai中注册自定义类型API的过程,让开发者能够更专注于业务逻辑而非繁琐的API绑定工作。
派生宏的基本用法
要使用这个特性,首先需要为你的类型添加必要的派生实现:
use rhai::{CustomType, TypeBuilder};
#[derive(Debug, Clone)] // 自定义类型必须实现Debug和Clone
#[derive(CustomType)] // 自动实现CustomType trait
struct MyStruct {
field1: i64,
field2: String,
}
这个简单的声明就会自动为你的类型生成基本的getter和setter方法,使其可以在Rhai脚本中被访问和修改。
属性配置详解
Rhai提供了丰富的属性配置选项,让你可以精细控制类型在脚本中的行为表现。这些属性都使用rhai_type作为前缀,后接具体的配置项:
#[derive(CustomType)]
#[rhai_type(name = "MyRenamedType")] // 重命名类型在脚本中的显示名称
struct OriginalName {
#[rhai_type(skip)] // 跳过此字段,不在脚本中暴露
internal_data: i64,
#[rhai_type(readonly)] // 只读字段,只生成getter
immutable_value: String,
#[rhai_type(name = "alias")] // 字段重命名
original_name: bool,
#[rhai_type(get = Self::custom_getter)] // 自定义getter方法
custom_field: i64,
}
高级功能
除了基本的字段控制外,派生宏还支持一些高级功能:
- 自定义getter/setter:可以指定特定的方法作为字段的访问器
impl MyStruct {
pub fn custom_getter(&self) -> i64 {
self.custom_field * 2 // 返回处理后的值
}
}
- 后处理钩子:通过
extra属性可以在类型注册完成后添加额外的API
#[derive(CustomType)]
#[rhai_type(extra = Self::add_extra_api)]
struct ExtendedType {
// 字段定义...
}
impl ExtendedType {
fn add_extra_api(builder: &mut TypeBuilder<Self>) {
builder.register_fn("extra_method", |obj: &mut Self| {
// 自定义方法实现
});
}
}
- 元组结构体支持:派生宏同样支持元组结构体,字段会自动命名为field0、field1等
#[derive(CustomType)]
struct TupleStruct(i64, String);
设计考量
Rhai团队在设计这个特性时做了几个关键决策:
-
属性命名:最终选择了
rhai_type前缀,既保持了足够长度以避免与其他库冲突,又不至于过于冗长。 -
枚举支持:暂时没有实现枚举的自动派生,因为Rhai本身的值系统已经是一个开放的枚举类型,直接使用可能不够直观。
-
类型安全:所有自定义的getter/setter方法都要求符合Rhai的类型系统规范,确保脚本交互的安全性。
最佳实践
在实际项目中,建议:
- 优先使用派生宏而非手动实现,可以减少样板代码
- 对于复杂字段访问逻辑,使用自定义getter/setter
- 利用
extra属性添加类型相关的方法 - 为重要的自定义类型添加有意义的显示名称
这个特性的引入大大降低了在Rhai中使用自定义类型的门槛,使得Rhai作为嵌入式脚本语言的易用性又上了一个新的台阶。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249