InfluxDB Proxy:为InfluxDB提供高可用性解决方案
项目介绍
InfluxDB Proxy 是一个为 InfluxDB 提供高可用性层的开源项目。它旨在解决现有 InfluxDB Relay 无法满足的一些需求,例如跨数据中心数据传输、Gzip 压缩支持、以及在 InfluxDB 宕机时无需更改 Grafana 数据源配置等问题。InfluxDB Proxy 通过透明代理的方式,使得客户端无需感知后端 InfluxDB 的变化,从而实现了对 InfluxDB 的高可用性支持。
项目技术分析
InfluxDB Proxy 使用 Go 语言开发,要求 Go 版本不低于 1.7。项目依赖 Redis 作为缓存和配置存储,同时需要 Python 2.7 或更高版本用于配置生成。InfluxDB Proxy 支持 Gzip 压缩、查询过滤、数据缓存重写等功能,确保在 InfluxDB 宕机或网络故障时,数据仍然能够可靠地写入和查询。
项目及技术应用场景
InfluxDB Proxy 适用于以下场景:
-
高可用性需求:当 InfluxDB 作为时间序列数据库使用时,需要确保在 InfluxDB 宕机时,数据仍然能够写入和查询。InfluxDB Proxy 通过代理层实现了这一需求。
-
跨数据中心数据传输:在多数据中心部署中,InfluxDB Proxy 支持 Gzip 压缩,减少了数据传输的带宽消耗。
-
Grafana 数据源管理:通过 InfluxDB Proxy,Grafana 无需在 InfluxDB 宕机时更改数据源配置,简化了运维工作。
-
数据分析:InfluxDB Proxy 支持查询过滤,防止危险的 InfluxQL 命令执行,提高了数据分析的安全性。
项目特点
- Gzip 压缩支持:支持 Gzip 压缩,减少数据传输的带宽消耗。
- 查询支持:支持 InfluxDB 的查询操作,确保数据的实时查询。
- 查询过滤:过滤危险的 InfluxQL 命令,提高数据安全性。
- 透明代理:对客户端透明,客户端无需感知后端 InfluxDB 的变化。
- 数据缓存重写:在写入失败时,将数据缓存到文件,并在恢复后重写,确保数据的完整性。
总结
InfluxDB Proxy 是一个功能强大且易于部署的高可用性解决方案,适用于需要高可靠性和安全性的 InfluxDB 应用场景。无论是跨数据中心的数据传输,还是 Grafana 的数据源管理,InfluxDB Proxy 都能提供稳定可靠的支持。如果你正在寻找一个能够提升 InfluxDB 可用性和安全性的工具,InfluxDB Proxy 绝对值得一试。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~043CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









