Drizzle ORM 复合主键迁移生成问题解析
2025-05-06 17:28:29作者:咎竹峻Karen
问题背景
在使用Drizzle ORM进行数据库迁移时,开发者发现当使用复合主键(Composite Primary Key)定义表结构时,生成的迁移SQL文件没有包含预期的复合主键约束。这个问题主要出现在PostgreSQL数据库环境中。
问题表现
开发者最初尝试使用以下方式定义表结构:
export const verificationTokens = pgTable(
"verificationToken",
{
identifier: text("identifier").notNull(),
token: text("token").notNull(),
expires: timestamp("expires", { mode: "date" }).notNull(),
},
(table) => {
return [
{
compositePk: primaryKey({
columns: [table.identifier, table.token],
}),
},
];
},
);
期望生成的SQL应该包含复合主键约束,类似这样:
CREATE TABLE "verificationToken" (
"identifier" text NOT NULL,
"token" text NOT NULL,
"expires" timestamp NOT NULL,
CONSTRAINT "verificationToken_pkey" PRIMARY KEY ("identifier", "token")
);
但实际生成的迁移文件只包含表创建语句,没有主键约束:
CREATE TABLE "verificationToken" (
"identifier" text NOT NULL,
"token" text NOT NULL,
"expires" timestamp NOT NULL
);
解决方案
经过社区讨论,发现正确的定义方式应该是直接返回primaryKey数组,而不是将其包装在对象中:
export const verificationTokens = pgTable(
"verificationToken",
{
identifier: text("identifier").notNull(),
token: text("token").notNull(),
expires: timestamp("expires", { mode: "date" }).notNull(),
},
(table) => [primaryKey({ columns: [table.identifier, table.token] })],
);
这种写法会正确生成包含复合主键的SQL语句:
CREATE TABLE "verificationToken" (
"identifier" text NOT NULL,
"token" text NOT NULL,
"expires" timestamp NOT NULL,
CONSTRAINT "verificationToken_identifier_token_pk" PRIMARY KEY("identifier","token")
);
技术细节
Drizzle ORM的表定义语法中,第三个参数是一个返回约束数组的函数。当返回的是直接包含primaryKey的数组时,迁移工具能够正确识别并生成相应的SQL约束。但如果将primaryKey包装在对象中(如示例中的compositePk属性),迁移工具就无法正确解析这个约束。
最佳实践
- 定义复合主键时,直接返回primaryKey数组
- 避免将约束包装在额外的对象结构中
- 迁移生成后,检查SQL文件确认约束是否正确生成
- 对于复杂的约束关系,考虑分步验证迁移结果
总结
这个问题揭示了Drizzle ORM在约束定义语法解析上的一个特定行为。开发者需要注意约束定义的直接性,避免不必要的嵌套结构。虽然官方文档中展示了嵌套的写法,但实际使用中直接返回约束数组才是正确的方式。这也提醒我们在使用ORM工具时,当遇到不符合预期的行为时,可以尝试简化定义方式或查阅社区讨论来寻找解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355