SPDK项目中NVMe over RDMA传输层WR资源泄漏问题分析
2025-06-26 20:20:59作者:苗圣禹Peter
问题背景
在SPDK项目的NVMe over RDMA(NVMe-oF RDMA)传输层实现中,存在一个关于工作请求(Work Request,简称WR)资源管理的潜在问题。当RDMA端口发生异常或系统关闭时,传输层未能正确释放所有分配的WR资源,导致资源池计数不匹配。
问题现象
在特定场景下,当NVMe-oF目标端(target)关闭时,系统会报告如下错误信息:
nvmf_rdma_destroy transport wr pool count is 184280 but should be 184320
这表明有40个WR资源未被正确释放回资源池。问题通常发生在以下场景:
- RDMA端口异常(如端口宕机后恢复)
- 系统在高负载情况下关闭
- 存在未完成的I/O请求时终止服务
技术分析
RDMA传输层WR管理机制
在SPDK的NVMe-oF RDMA实现中,WR资源是通过内存池(mempool)管理的。每个I/O请求可能需要多个WR来完成数据传输,特别是对于多段(multi-SGE)的I/O请求。
问题根源
通过深入分析发现,问题出在请求释放逻辑中。当RDMA请求被释放时(nvmf_rdma_request_free_data
函数),系统仅释放了主WR(rdma_req->transfer_wr
),但没有处理请求结构中可能存在的剩余WR(remaining_transfer_in_wrs
)。
问题复现条件
该问题在以下条件下更容易复现:
- 使用24个或更多子系统
- 高负载情况下(100%读或100%写)
- 多段(multi-SGE)I/O操作
- 在队列深度(QD)不为零时关闭系统
解决方案
修复方案的核心是在释放RDMA请求时,确保所有分配的WR资源都被正确释放回资源池。具体包括:
- 在请求释放函数中增加对剩余WR的处理
- 确保所有从资源池获取的WR都能被正确归还
- 完善资源计数机制,便于问题诊断
影响评估
该问题属于中等严重程度的资源管理问题,会导致:
- 内存泄漏(每次异常关闭会泄漏少量WR资源)
- 资源池计数不准确
- 长期运行可能导致资源耗尽
最佳实践建议
对于使用SPDK NVMe-oF RDMA功能的用户,建议:
- 及时更新到包含修复的版本
- 在系统关闭前尽量完成所有I/O请求
- 监控WR资源池的使用情况
- 对于关键业务系统,考虑实现优雅关闭机制
总结
SPDK项目团队通过细致的分析和测试,定位并修复了NVMe-oF RDMA传输层中的WR资源管理问题。这一改进提高了系统的资源管理可靠性,特别是在异常情况下的健壮性。对于高性能存储系统的开发者和管理员来说,理解这类底层资源管理机制对于系统稳定运行至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++098AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
203
2.18 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
84

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133