分布式命名管道(dnpipes)使用教程
2024-09-03 19:09:57作者:董灵辛Dennis
1、项目介绍
分布式命名管道(dnpipes)是一个类似于AWS SQS或Azure Service Bus的分布式版本的Unix命名管道。它允许在分布式系统中的多个进程之间进行进程间通信(IPC)。dnpipes提供了一个简单的机制来促进分布式进程之间的IPC,并提供了一个接口规范和一个参考实现。
2、项目快速启动
环境准备
确保你已经安装了以下工具:
- Go语言环境
- Git
克隆项目
git clone https://github.com/mhausenblas/dnpipes.git
cd dnpipes
编译和运行
go build -o dnpipes main.go
./dnpipes
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 工作队列实现:可以使用dnpipes来实现一个工作队列,例如Adron/testing-aws-sqs-worker。
- 微服务事件分发:在微服务架构中,dnpipes可以用于事件分发,例如Karma的微服务构建。
- 函数即服务(FaaS)执行协调:dnpipes可以用于协调函数即服务的执行,例如集成SQS和Lambda的serverless架构。
最佳实践
- 确保消息顺序:由于dnpipes是一个有序队列(FIFO),确保消息的顺序对于某些应用场景至关重要。
- 处理异步工作负载:dnpipes适用于处理异步工作负载,确保系统的响应性和可靠性。
4、典型生态项目
- Kafka:dnpipes可以使用Kafka作为消息队列,提供高吞吐量和可扩展性。
- DNS:通过DNS进行服务发现,确保分布式系统中的进程能够发现和连接到dnpipes。
- DC/OS:dnpipes可以与DC/OS集成,提供Marathon应用或Metronome作业的分布式进程抽象。
- Kubernetes:dnpipes可以与Kubernetes集成,提供ReplicaSet或Job的分布式进程抽象。
通过以上模块的介绍和实践,您可以快速上手并应用dnpipes在您的分布式系统中。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878