ShellSage 项目使用教程
2025-04-19 18:03:04作者:昌雅子Ethen
1. 项目目录结构及介绍
ShellSage 是一个开源项目,旨在为系统管理员提供智能终端助手。以下是项目的目录结构及其说明:
./.github/:存放 GitHub 工作流文件,用于自动化测试、构建等操作。./lib_name/:项目的主要代码库,包含项目的核心功能。./shell_sage/:项目的主要脚本文件和模块。./tests/:存放项目的测试代码。./docs/:存放项目文档。./examples/:存放使用 ShellSage 的示例脚本。./scripts/:存放项目的辅助脚本,如安装脚本等。./README.md:项目说明文件,包含项目介绍、安装和配置等信息。./LICENSE:项目许可证文件,本项目采用 Apache-2.0 许可。./requirements.txt:项目依赖文件,用于指定项目运行所需的第三方库。./setup.py:项目安装脚本,用于将项目打包成 Python 包。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 ./shell_sage/shell_sage.py。这个文件定义了 ShellSage 的主类和入口点。以下是启动文件的简要介绍:
# shell_sage.py
class ShellSage:
def __init__(self, config):
# 初始化配置
pass
def run(self):
# 运行 ShellSage,处理终端输入
pass
if __name__ == "__main__":
# 加载配置文件
config = load_config()
# 实例化 ShellSage 并运行
sage = ShellSage(config)
sage.run()
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 ./~/.config/shell_sage/shell_sage.conf。这个文件用于配置 ShellSage 的行为,包括选择 AI 模型提供者、模型、终端历史设置等。以下是配置文件的示例内容:
[DEFAULT]
# 选择你的 AI 模型提供者
provider = anthropic
# 或者 'openai'
model = claude-3-5-sonnet-20241022
# 或者 'gpt-4o-mini' 对于 OpenAI
base_url =
# 留空以使用默认 openai 端点
api_key =
# 留空以默认使用你的 OPENAI_API_KEY 环境变量
# 终端历史设置
history_lines = -1
# -1 为所有历史
# 代码显示首选项
code_theme = monokai
# 语法高亮主题
code_lexer = python
# 默认代码解析器
log = False
# 设置为 true 以默认启用日志记录
通过修改这个配置文件,用户可以根据自己的需求定制 ShellSage 的行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
660
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
490
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1