Taichi 开源项目教程
2024-09-27 19:36:45作者:蔡怀权
1. 目录结构及介绍
仓库 yuanming-hu/taichi 是 taichi-dev/taichi 的一个fork,以下主要基于原项目结构进行说明。 Taichi的核心目标在于提供高性能的数值计算能力,特别是在Python环境下利用GPU和CPU资源。下面简要介绍一下关键的目录结构:
- benchmarks # 性能测试基准
- benchmarks # (重复项,可能是误列)
- c_api # C接口相关
- ci # 持续集成配置
- cmake # CMake构建系统相关文件
- conda # Conda环境配置
- cpp_examples # C++示例代码
- docs # 文档资料
- external # 外部依赖或库
- misc # 杂项文件
- python # Python相关的源码和模块
- scripts # 脚本工具
- taichi # Taichi核心源代码
- tests # 测试套件
- clang-format # Clang格式化工具配置
- clang-tidy # Clang静态分析工具配置
- git-blame-ignore-revs # Git忽略修订号配置
- gitignore # .gitignore文件
- gitmodules # Git子模块配置
- pre-commit-config.yaml # Pre-commit配置文件
- pylintrc # Pylint检查规则配置
- CMakeLists.txt # CMake主列表文件
- CODE_OF_CONDUCT.md # 项目行为准则
- CONTRIBUTING.md # 贡献指南
- LICENSE # 许可证文件(Apache-2.0)
- MANIFEST.in # 包含在分发包内的额外文件清单
- README.md # 项目简介
- build.py # 构建脚本
- netlify.toml # Netlify部署配置
- pyproject.toml # Python项目配置,用于依赖管理
- requirements_dev.txt # 开发环境依赖
- requirements_test.txt # 测试环境依赖
- setup.cfg # Python配置文件
- setup.py # Python设置脚本
- version.txt # 版本信息
- vs-chromium-project.txt # Visual Studio Chromium项目配置
2. 项目启动文件介绍
虽然直接的“启动文件”可能不那么直观,但通常开发者通过以下几个步骤开始使用Taichi:
-
入口点: 对于用户来说,常常从安装Taichi库开始:
pip install taichi安装后,通过Python脚本来启动项目,例如,在示例中,一个典型的启动可能涉及导入
taichi库并调用相应的函数或进入演示模式:import taichi as ti ti.init(arch=ti.gpu) # 接着是具体的程序代码... -
示例脚本: 仓库中
python/examples目录下提供了多个示例作为启动点,如simulation/fractal.py用于快速展示Taichi的能力。
3. 项目的配置文件介绍
-
CMakeLists.txt 和 setup.py: 分别用于构建C++部分和Python包。对于开发者想要自定义编译选项或打包时非常关键。
-
pyproject.toml: 根据PEP 517和PEP 518, 用于现代Python项目的元数据声明和依赖管理。
-
requirements.txt*: 包含了项目的开发和测试依赖,这对于确保开发环境的一致性至关重要。
-
pre-commit-config.yaml: 自动化代码风格检查配置,保证提交的质量和一致性。
-
CODE_OF_CONDUCT.md 和 CONTRIBUTING.md: 规定了社区的行为标准和贡献指导原则,对参与项目的贡献者尤为重要。
请注意,实际操作时,应详细查阅项目文档以获取最准确的信息。这个概览旨在提供一个快速的导航和理解起点。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
369
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882