Yosys生成EDIF文件时$scopeinfo单元导致的Vivado兼容性问题分析
2025-06-18 23:37:20作者:温艾琴Wonderful
问题背景
在使用Yosys进行FPGA设计流程时,工程师发现当设计包含模块层次结构时,生成的EDIF文件在Vivado中导入会出现"未定义单元"的错误。具体表现为:简单的单模块设计可以正常工作,但包含多个模块的设计会在Vivado中报错,提示找不到某些特定ID的单元定义。
问题根源分析
经过深入调查,发现问题源于Yosys在层次结构处理过程中生成的$scopeinfo单元。这些单元是Yosys内部用于保持设计层次信息的特殊单元,具有以下特点:
- 非可综合单元:$scopeinfo单元仅用于设计表示,不参与实际综合过程
- 自动生成:当使用flatten命令处理层次结构时,Yosys会自动创建这些单元
- 输出兼容性问题:在生成EDIF文件时,这些单元会被引用但未被正确定义
技术细节
在Yosys处理流程中,当设计包含模块实例化时:
- hierarchy命令建立设计层次结构
- flatten命令展开层次结构,同时生成$scopeinfo单元
- synth_xilinx执行Xilinx器件专用综合
- write_edif生成EDIF网表文件
关键问题出现在步骤4,EDIF写入器无法正确处理$scopeinfo单元,导致:
- 在EDIF文件中生成对$scopeinfo单元的引用
- 但未包含这些单元的实际定义
- Vivado导入时因找不到单元定义而报错
解决方案
解决此问题的方法是在生成EDIF文件前显式删除所有$scopeinfo单元:
delete t:$scopeinfo
具体实施方式有两种:
- 在Yosys脚本中显式添加删除命令:
read_verilog top_adder.v adder.v
synth_xilinx -arch xc7 -top top_adder -flatten
delete t:$scopeinfo
write_edif -pvector bra top_adder_xc7.edif
- 或者修改综合流程,在flatten后立即删除这些单元
最佳实践建议
为避免类似问题,建议在设计流程中:
- 在输出最终网表前检查设计中的特殊单元
- 使用stat命令验证设计状态
- 对于Xilinx流程,特别注意层次结构处理
- 定期检查Yosys更新日志,了解工具行为变化
扩展知识
$scopeinfo单元是Yosys内部表示的一部分,主要用于:
- 保持原始设计层次信息
- 支持层次化调试和分析
- 在部分优化过程中保留模块边界信息
理解这些内部表示有助于更好地控制综合流程,确保输出文件与下游工具兼容。对于FPGA设计,特别是使用商业工具链时,清除这些非标准单元是确保流程顺利的重要步骤。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44