Dittofeed v0.22.0 版本发布:用户管理与消息投递功能全面升级
Dittofeed 是一个开源的客户数据平台(CDP)和营销自动化工具,它帮助开发者构建个性化的用户旅程和自动化营销流程。最新发布的 v0.22.0 版本带来了多项重要改进,特别是在用户管理和消息投递方面的功能增强。
用户管理功能全面升级
本次版本对用户管理功能进行了重大改进。首先是用户表格的全面重构,新增了强大的过滤功能,现在可以基于订阅组(subscription group)对用户进行筛选。这一改进使得营销人员能够更精准地定位目标用户群体。
另一个值得注意的改进是用户删除功能的优化。新版本采用了轻量级删除(lightweight deletes)机制,这种机制相比传统删除操作更加高效,能够减少对系统性能的影响,同时确保数据一致性。
消息投递与邮件功能增强
在消息投递方面,v0.22.0 引入了自动重新加载功能到投递表格中,这使得营销人员能够实时监控消息投递状态,无需手动刷新页面。对于邮件功能,新版本移除了邮件标题的HTML转义,这解决了之前某些特殊字符在邮件标题中显示不正确的问题。
邮件模板系统也得到了增强,新增了对MJML模板的支持。MJML是一种响应式邮件框架,能够简化创建跨客户端兼容邮件的流程。这一改进将显著提升邮件模板的开发效率和显示效果。
匿名用户与计算属性支持
新版本放宽了对匿名用户的限制,现在匿名用户也能够接收计算属性(computed properties)。这一改变使得系统能够为未注册用户提供更加个性化的体验,同时保持用户隐私。
架构与性能优化
在底层架构方面,v0.22.0 增加了对ARM架构的支持,这意味着现在可以在更多类型的硬件上运行Dittofeed,包括苹果M系列芯片和许多物联网设备。
对于消息投递的可靠性,新版本改进了Postmark集成的错误处理机制,不再吞掉可重试的错误,这提高了邮件投递的成功率。
旅程定义修复
修复了旅程定义(journey definition)中关于0时间值的状态处理问题。这一修复确保了当时间值为0时,旅程状态能够被正确解析和处理,避免了潜在的流程中断。
总结
Dittofeed v0.22.0 版本通过一系列功能增强和问题修复,显著提升了系统的可用性和可靠性。特别是用户管理功能的全面升级,为营销团队提供了更强大的工具来管理和定位用户群体。同时,消息投递和邮件功能的改进,则进一步优化了营销活动的执行效果。这些改进共同使Dittofeed成为一个更加强大和易用的营销自动化平台。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~054CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0377- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









