飞书文档API开发指南:Feishu-MCP项目深度解析
2025-07-07 03:42:13作者:牧宁李
前言
飞书作为一款优秀的企业协作平台,其文档功能提供了丰富的API接口,允许开发者进行深度集成和二次开发。本文将全面解析飞书文档API的使用方法,帮助开发者快速掌握文档创建、内容管理、块操作等核心功能。
一、认证与基础准备
1. 获取访问令牌
在使用飞书文档API前,首先需要获取访问令牌。飞书提供了两种类型的令牌:
app_access_token:应用级别的访问令牌tenant_access_token:租户级别的访问令牌
curl -i -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/app_access_token/internal' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"app_id": "<your_app_id>",
"app_secret": "<your_app_secret>"
}'
成功返回的响应包含两种令牌及其有效期:
{
"app_access_token": "<access_token>",
"code": 0,
"expire": 6055,
"msg": "ok",
"tenant_access_token": "<tenant_access_token>"
}
二、文档基础操作
1. 创建新文档
创建文档时需要指定父文件夹token和文档标题:
curl -i -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>' \
-d '{
"folder_token": "<folder_token>",
"title": "一篇新的文档"
}'
成功创建后返回文档ID和版本信息:
{
"code": 0,
"data": {
"document": {
"document_id": "<document_id>",
"revision_id": 1,
"title": "一篇新的文档"
}
},
"msg": "success"
}
2. 获取文档信息
获取文档基本信息包括标题、显示设置等元数据:
curl -i -X GET 'https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/<document_id>' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>'
返回结果包含详细的显示设置:
{
"display_setting": {
"show_authors": true,
"show_comment_count": false,
"show_create_time": false,
"show_like_count": false,
"show_pv": false,
"show_related_matters": false,
"show_uv": false
}
}
三、文档内容操作
1. 获取纯文本内容
获取文档的纯文本内容,适合需要提取文字信息的场景:
curl -i -X GET 'https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/<document_id>/raw_content?lang=0' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>'
2. 块(Block)操作
飞书文档采用块(Block)的概念组织内容,每个块可以是段落、标题、列表、代码块等。
获取文档块列表
curl -i -X GET 'https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/<document_id>/blocks?document_revision_id=-1&page_size=500' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>'
返回结果包含块的类型、内容和样式信息:
{
"block_type": 1, // 块类型代码
"page": {
"elements": [
{
"text_run": {
"content": "示例文本",
"text_element_style": {
"bold": false,
"italic": false
}
}
}
]
}
}
创建新块
在指定位置插入新块:
curl -i -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/<document_id>/blocks/<block_id>/children?document_revision_id=-1' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>' \
-d '{
"children": [
{
"block_type": 2,
"text": {
"elements": [
{
"text_run": {
"content": "多人实时协同内容"
}
}
]
}
}
],
"index": 0
}'
特殊块类型操作
代码块:可以指定编程语言类型
{
"block_type": 14,
"code": {
"elements": [
{
"text_run": {
"content": "hello world"
}
}
],
"style": {
"language": 32, // Kotlin
"wrap": false
}
}
}
列表块:支持有序和无序列表
// 无序列表
{
"block_type": 12,
"bullet": {
"elements": [
{
"text_run": {
"content": "无序列表项"
}
}
]
}
}
// 有序列表
{
"block_type": 13,
"ordered": {
"elements": [
{
"text_run": {
"content": "有序列表项"
}
}
]
}
}
更新块内容
修改已有块的内容和样式:
curl -i -X PATCH 'https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/<document_id>/blocks/<block_id>' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>' \
-d '{
"update_text_elements": {
"elements": [
{
"text_run": {
"content": "更新后的文本",
"text_element_style": {
"bold": true,
"italic": true
}
}
}
]
}
}'
删除块
批量删除指定范围内的块:
curl -i -X DELETE 'https://open.feishu.cn/open-apis/docx/v1/documents/<document_id>/blocks/<block_id>/children/batch_delete' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>' \
-d '{
"start_index": 0,
"end_index": 1
}'
四、资源管理
1. 图片操作
插入图片需要两步操作:
- 创建图片块占位符
- 上传图片并关联到占位符
// 第一步:创建图片块
{
"block_type": 27,
"image": {}
}
// 第二步:上传图片
curl -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/medias/upload_all' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>' \
-H 'Content-Type: multipart/form-data' \
-F 'file=@image.png' \
-F 'file_name="test.png"' \
-F 'parent_type="docx_image"' \
-F 'parent_node="<image_block_id>"'
2. 获取图片资源
curl -i -X GET 'https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/medias/<media_token>/download' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>'
五、文件系统操作
1. 获取根文件夹信息
curl -X GET 'https://open.feishu.cn/open-apis/drive/explorer/v2/root_folder/meta' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>'
2. 获取文件夹内容
curl -i -X GET 'https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/files?folder_token=<folder_token>' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>'
3. 创建新文件夹
curl -i -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/files/create_folder' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>' \
-d '{
"folder_token": "<parent_folder_token>",
"name": "新文件夹"
}'
六、Wiki文档处理
Wiki文档需要先转换为标准文档ID才能操作:
curl -i -X GET 'https://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2/spaces/get_node?obj_type=wiki&token=<wiki_token>' \
-H 'Authorization: Bearer <access_token>'
返回结果中包含对应的文档ID:
{
"obj_token": "<document_id>",
"obj_type": "docx"
}
总结
飞书文档API提供了完整的文档生命周期管理能力,从创建、内容编辑到资源管理,覆盖了各种协作场景的需求。通过本文的详细解析,开发者可以:
- 快速实现文档自动化创建和管理
- 精确控制文档内容和格式
- 构建基于飞书文档的自动化工作流
- 开发深度集成的企业协作应用
掌握这些API接口,将大大提升企业协作效率和自动化水平。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355