Webduino Blockly 项目教程
1. 项目介绍
Webduino Blockly 是一个基于 Google Blockly 的视觉编程编辑器,专为 Webduino 平台设计。用户可以通过拖拽积木块的方式来构建程序,无需编写复杂的代码。该项目旨在简化物联网(IoT)应用的开发过程,特别适合初学者和教育场景。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Node.js 和 NPM
- Bower
2.2 安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/webduinoio/webduino-blockly.git -
进入项目目录:
cd webduino-blockly -
安装依赖:
npm install bower install -
启动项目:
npm run start -
打开浏览器,访问
http://127.0.0.1:8080,开始使用 Webduino Blockly 进行编程。
2.3 代码示例
以下是一个简单的示例,展示如何在浏览器中使用 Webduino Blockly 生成的代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Webduino</title>
</head>
<body>
<script src="//webduino.io/components/webduino-js/dist/webduino-all.min.js"></script>
<script src="webduino-blockly.js"></script>
<script>
// 将 Blockly 生成的代码粘贴到这里
</script>
</body>
</html>
3. 应用案例和最佳实践
3.1 教育应用
Webduino Blockly 非常适合用于教育场景,教师可以通过可视化的编程方式教授学生物联网和编程基础知识。学生可以通过拖拽积木块来控制硬件设备,如 LED 灯、传感器等。
3.2 物联网项目
Webduino Blockly 可以用于快速开发物联网项目。例如,你可以通过 Blockly 编程来控制智能家居设备,如灯光、温度传感器等。通过简单的拖拽操作,即可实现复杂的控制逻辑。
3.3 最佳实践
- 模块化编程:尽量将复杂的逻辑拆分为多个小块,便于维护和理解。
- 代码复用:通过保存和加载积木块,可以重复使用已有的代码片段,提高开发效率。
4. 典型生态项目
4.1 Webduino 平台
Webduino 是一个基于 Web 的物联网开发平台,支持多种硬件设备和传感器。Webduino Blockly 是该平台的重要组成部分,为用户提供了可视化的编程工具。
4.2 Google Blockly
Google Blockly 是一个开源的视觉编程编辑器,支持多种编程语言和平台。Webduino Blockly 基于 Google Blockly 开发,扩展了物联网相关的功能和积木块。
4.3 Webduino 社区
Webduino 社区提供了丰富的教程、示例和讨论,用户可以在社区中获取帮助和分享经验。社区资源包括论坛、GitHub 仓库和在线文档。
通过以上内容,你可以快速上手 Webduino Blockly 项目,并了解其在教育、物联网等领域的应用。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00