Caffeine缓存库3.2.0版本发布:性能优化与功能增强
项目简介
Caffeine是一个高性能的Java缓存库,由Ben Manes开发并维护。它基于Google Guava缓存API设计,但在性能、内存管理和功能扩展方面进行了大量优化。Caffeine广泛应用于需要高效缓存解决方案的各种Java应用中,特别适合高并发场景下的缓存需求。
3.2.0版本核心改进
1. 安全增强:Sigstore签名支持
新版本增加了对Sigstore签名的支持,所有Maven构件现在都经过Sigstore签名验证。这一改进显著提升了依赖包的安全性,开发者可以更可靠地验证下载的Caffeine库是否被篡改。
2. 过期策略优化
本次更新在过期策略方面做了多项改进:
- 新增了
Expiry
静态工厂方法,简化了过期策略的配置 - 修复了接近溢出时的变量过期计算问题
- 优化了写操作的过期处理逻辑,减少了不必要的计算开销
- 修复了统计信息与过期计时器混用的问题
这些改进使得缓存的过期机制更加精确和高效,特别是在处理大量短期缓存项时性能提升明显。
3. 异步缓存增强
异步缓存是Caffeine的重要特性,3.2.0版本对其进行了多项改进:
- 增加了异步缓存移除监听器失败时的日志记录
- 修复了异步完成时
Weigher
或Expiry
失败的处理问题 - 改进了刷新机制,当异步缓存条目仍在加载时会跳过刷新操作
- 修复了同步视图中
containsKey
方法在加载过程中的行为 - 解决了使用近乎即时过期时的过早过期问题
- 改进了批量异步加载返回额外映射时的处理逻辑
这些改进使得异步缓存的行为更加可预测和可靠,特别是在高并发场景下。
4. 注解框架迁移
从Checker框架迁移到了JSpecify注解,这一变更使得项目的静态分析更加现代化,同时也减少了依赖冲突的可能性。
5. Guava适配层改进
放松了OSGi版本要求,提高了与不同OSGi环境的兼容性。
6. JCache实现优化
改进了Hibernate集成,现在允许通过hibernate.javax.cache.uri
从jar文件中加载配置,这为容器化部署提供了更好的支持。
技术深度解析
过期策略的写优化
在缓存系统中,过期策略的高效实现至关重要。3.2.0版本对写操作的过期处理进行了特别优化,减少了不必要的计算开销。这种优化在高频率写入场景下尤为明显,可以显著降低CPU使用率。
异步缓存的精确控制
异步缓存是现代应用中的常见需求,但实现起来往往面临各种边界条件问题。新版本对异步缓存的多项改进,特别是对加载状态和过期时间的精确控制,使得开发者能够构建更加健壮的异步缓存系统。
安全增强的实际意义
Sigstore签名的引入不仅是一个技术实现,更代表了项目对供应链安全的重视。在当今软件供应链攻击频发的环境下,这一改进为使用Caffeine的项目提供了额外的安全保障。
升级建议
对于正在使用Caffeine的项目,3.2.0版本是一个值得升级的版本,特别是:
- 需要更高安全保证的项目
- 大量使用异步缓存特性的应用
- 对缓存过期时间精度要求较高的系统
- 运行在OSGi环境中的应用
升级过程通常只需修改依赖版本号即可,但需要注意注解框架的变更可能影响静态分析工具的配置。
总结
Caffeine 3.2.0版本在保持高性能的同时,进一步提升了功能的完备性和可靠性。从安全签名到核心缓存算法的优化,再到异步处理的改进,这一版本体现了Caffeine项目对细节的关注和对生产环境需求的深刻理解。对于Java开发者而言,Caffeine继续巩固了其作为高性能缓存解决方案的首选地位。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~062CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









