El Carro Oracle Operator 使用与安装指南
2024-09-26 21:09:04作者:谭伦延
1. 项目目录结构及介绍
El Carro 是一个由 Google Cloud Platform 开发的开源项目,旨在使用户能够在 Kubernetes 环境中无缝运行 Oracle 数据库。以下是其主要的目录结构概览及其简要说明:
docs: 包含项目文档,快速入门指南等,对于理解如何使用 El Carro 至关重要。oracle: 涉及到与 Oracle 数据库操作相关的代码和配置。third_party/dashboard: 可能包含用于监控或管理的仪表盘相关组件。.bazel*,BUILD,WORKSPACE: Bazel 构建系统相关的文件,用于编译和构建项目。CODE_OF_CONDUCT.md,LICENSE,README.md: 分别是行为准则、许可证信息和项目简介文件。deps.bzl,go.mod,go.sum: Go 语言依赖管理和版本控制文件。
每个子目录内部还可能包含了更多的脚本、配置文件以及具体的实现逻辑,根据实际需求深入阅读相应文档以了解详细内容。
2. 项目的启动文件介绍
El Carro 的启动并不直接通过一个单一的“启动文件”,而是通过 Kubernetes 资源定义(如 YAML 文件)和 Bazel 命令来部署的。在实际操作中,您将首先需要设置好 Kubernetes 集群,并且准备适当的权限。启动过程通常涉及以下步骤,但具体文件取决于用户的使用场景:
- 部署 YAMLs: 在
docs或特定的示例目录下,可能会找到预置好的 Kubernetes 资源模板(如 Deployment, StatefulSet 等),用于部署 El Carro 控制平面和工作负载。 - Bazel命令: 对于开发和测试环境,使用 Bazel 命令可以方便地构建和部署项目。例如,可能有一个类似于
bazel run //path/to:deploy_command的命令来执行部署逻辑。
示例启动流程简述:
- 准备环境:确保你的环境中已经安装了 Kubernetes CLI (
kubectl) 和 Bazel。 - 下载或克隆项目:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/elcarro-oracle-operator.git - 根据快速入门指南(例如
docs/content/quickstart-18c-xe.md),找到对应的 Kubernetes 部署资源文件。 - 应用部署资源:通过
kubectl apply -f path/to/deployment.yaml来部署 El Carro 相关服务。
3. 项目的配置文件介绍
El Carro 的配置主要是通过 Kubernetes 的资源配置文件进行的,这包括但不限于:
- 实例配置:创建Oracle数据库实例时,会用到自定义资源定义(CRD)或YAML文件来指定数据库实例的配置。
- 数据库配置:定义PDBs(Pluggable Databases)的详细参数,如存储大小、内存限制等。
- operator配置:El Carro Operator自身可能会有配置文件,用于调整其运行时的行为,这些配置可能隐藏在特定的部署配置或环境变量中。
配置细节通常在官方文档中有详细的指导,比如在创建一个新的Oracle数据库实例时,会涉及到指定Oracle版本、数据卷大小、网络策略等多个方面的配置选项。用户需仔细阅读项目文档中的配置部分,以确保正确无误地定制化配置。
请注意,直接配置文件的位置和命名可能随项目更新而变化,因此始终推荐参考最新版本的官方文档进行配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134