Turborepo 现已支持 Next.js 15 项目模板
随着 Next.js 15 的正式发布,前端开发者社区对于现代化工具链的集成需求日益增长。作为流行的 Monorepo 管理工具,Turborepo 近日更新了其项目模板,正式将 Next.js 15 纳入默认支持范围。
Turborepo 是一个高性能的构建系统,专为 JavaScript 和 TypeScript 的 Monorepo 项目设计。它通过智能缓存和并行执行等特性,显著提升了大型代码库的构建效率。此次对 Next.js 15 的支持更新,体现了 Turborepo 团队对前沿技术栈的快速响应能力。
Next.js 15 带来了多项重要改进,包括更快的本地开发服务器、改进的编译器性能以及增强的开发者体验。这些特性与 Turborepo 的优化能力相结合,为开发者提供了更高效的开发工作流。
在实际应用中,开发者现在可以轻松创建基于 Turborepo 和 Next.js 15 的项目结构。这种组合特别适合需要管理多个前端应用或微前端架构的企业级项目。Turborepo 的缓存机制能够显著减少重复构建时间,而 Next.js 15 的性能优化则进一步提升了开发体验。
值得注意的是,虽然 React 19 已经出现在部分示例中,但考虑到生产环境的稳定性要求,大多数团队仍会选择 React 18 作为基础。Turborepo 的灵活性允许开发者根据项目需求自由选择技术栈版本。
对于关注代码质量的团队,ESLint 9 的支持也正在开发中。这将为项目带来更现代化的代码检查能力,与 Next.js 15 和 Turborepo 共同构成完整的前端开发解决方案。
总的来说,Turborepo 对 Next.js 15 的支持标志着前端工具链的又一次进化。开发者现在可以享受到从代码组织到构建优化的全流程效率提升,为构建复杂的前端应用提供了更强大的基础设施。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00