jStat 技术文档
2024-12-24 22:12:46作者:丁柯新Fawn
1. 安装指南
1.1 通过 npm 安装
要通过 npm 安装 jStat,请在终端中运行以下命令:
npm install --save jstat
1.2 在浏览器中使用
jStat 可以在浏览器中直接使用。你可以通过 CDN 引入 jStat,例如:
<script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/jstat@latest/dist/jstat.min.js"></script>
1.3 使用 RequireJS
如果你使用 RequireJS,需要配置 shim,如下所示:
requirejs.config({
paths: {
'jstat': 'path/to/jstat/dist/jstat.min'
},
shim: {
jstat: {
exports: ['j$', 'jStat'],
init: function () {
return {
j$: j$,
jStat: jStat
};
}
}
}
});
1.4 构建前提
要构建 jStat,你需要以下工具:
- GNU make 3.8 或更高版本
- Node.js 0.2 或更高版本
- Git 1.7 或更高版本
Windows 用户
- 安装 msysgit、GNU make for Windows 和 Node.js 的二进制版本。确保所有三个包安装在同一位置。
- 安装 Cygwin,并确保安装了 git、make 和 which 包,然后按照 Node.js 构建指南 或安装 Node.js 的二进制版本。
Mac OS 用户
- 安装 Xcode(可以从 Mac OS 安装 DVD 或 Apple 的 Xcode 网站 下载)。
- 安装 Homebrew,然后运行
brew install git和brew install node。
Linux/BSD 用户
使用适当的包管理器安装 make、git 和 node,或者从源代码构建。
2. 项目的使用说明
2.1 在浏览器中使用 jStat
在浏览器中使用 jStat 时,jStat 对象会被添加到 window 对象中。例如:
<script src="components/jstat.js"></script>
<script>
var jstat = this.jStat(dataset);
data[i]['cum'] = jstat.normal(jstat.mean(), jstat.stdev()).cdf(data[i].x);
</script>
2.2 在 Node.js 中使用 jStat
在 Node.js 中使用 jStat 时,需要引用子对象:
var { jStat } = require('jstat');
3. 项目 API 使用文档
jStat 提供了丰富的统计函数,包括概率密度函数(pdf)、累积分布函数(cdf)、逆函数、均值、众数、方差和样本函数等。以下是一些常用的 API 示例:
3.1 计算均值
var mean = jStat.mean(dataset);
3.2 计算标准差
var stdev = jStat.stdev(dataset);
3.3 计算正态分布的累积分布函数
var cdfValue = jStat.normal(mean, stdev).cdf(x);
3.4 计算泊松分布的概率密度函数
var pdfValue = jStat.poisson.pdf(k, lambda);
4. 项目安装方式
4.1 通过 npm 安装
npm install --save jstat
4.2 通过 CDN 引入
<script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/jstat@latest/dist/jstat.min.js"></script>
4.3 手动构建
-
克隆 jStat 仓库:
git clone git://github.com/jstat/jstat.git -
安装依赖:
npm install -
构建 jStat:
make构建后的文件将位于
dist/目录中。
4.4 运行测试
执行所有测试:
make test
或者运行特定测试:
cd test/<subdir>
node <some_test>-test.js
5. 贡献指南
jStat 遵循 v8 JavaScript 编码规范。提交 pull request 时,请不要包含 dist/*.js 文件,这些文件会在发布时重新编译。
6. 加入社区
欢迎加入 jStat 的 邮件列表 或在 IRC 的 #jstat 频道中提问和讨论。
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