BadUSB 2.0 USB-HID MiTM POC 使用教程
2024-09-01 05:03:21作者:冯爽妲Honey
项目介绍
BadUSB 2.0 USB-HID MiTM POC 是一个开源项目,旨在通过中间人攻击(MiTM)来利用USB固定通信线路。该项目能够实现硬件键盘记录器、键盘模拟和BadUSB硬件植入的相同效果。此外,BadUSB 2.0 引入了新的技术来击败基于键盘的一次性密码系统,自动重放用户凭据,并通过USB获取交互式命令 shell。
项目快速启动
环境准备
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/withdk/badusb2-mitm-poc.git -
进入项目目录:
cd badusb2-mitm-poc -
安装依赖(假设使用Python):
pip install -r requirements.txt
运行示例
-
启动BadUSB 2.0:
python badusb2.py -
使用帮助菜单:
BadUSB 2$ help -
获取用户按键记录:
BadUSB 2$ keystrokes
应用案例和最佳实践
应用案例
- 企业安全测试:通过模拟BadUSB攻击,企业可以测试其安全防御措施的有效性,识别潜在的安全漏洞。
- 教育培训:安全培训机构可以使用该项目来教授学生如何识别和防御BadUSB攻击。
最佳实践
- 定期更新:确保项目和依赖库保持最新,以防止已知漏洞。
- 安全配置:在测试环境中使用该项目,并确保所有敏感数据都受到保护。
典型生态项目
- USBGuard:一个用于防止恶意USB设备接入的系统。
- KeePass:一个开源的密码管理器,可以帮助用户安全地管理密码,防止密码被BadUSB攻击窃取。
通过以上模块的介绍和实践,用户可以更好地理解和使用BadUSB 2.0 USB-HID MiTM POC项目,从而提升其在网络安全领域的应用能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0125
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
492
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
295
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870