wePWNise 项目使用教程
2025-04-17 10:36:33作者:舒璇辛Bertina
1. 项目目录结构及介绍
wePWNise 项目的主要目录结构如下:
wePWNise/
├── binary-paths.txt
├── banner.txt
├── directory-paths.txt
├── LICENSE.md
├── payload-list.txt
├── poc.dotm
├── README.md
├── template.txt
├── wepwnise.pdf
└── wepwnise.py
binary-paths.txt:包含一系列可执行文件的路径,这些文件用于在系统中查找安全的注入点。banner.txt:项目启动时显示的横幅文本。directory-paths.txt:包含一系列目录的路径,这些目录用于在系统中查找安全的注入点。LICENSE.md:项目的开源许可证文件,本项目采用3-clause BSD许可证。payload-list.txt:包含可用的payload列表。poc.dotm:一个示例的宏文件,用于演示如何使用生成的VBA代码。README.md:项目的自述文件,包含项目的基本信息和如何使用。template.txt:用于生成VBA代码的模板文件。wepwnise.pdf:项目的详细介绍文档。wepwnise.py:项目的主要Python脚本,用于生成VBA代码。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 wepwnise.py。该脚本负责接收命令行参数,并根据这些参数生成相应的VBA代码。以下是启动文件的基本用法:
wepwnise.py -i86 <x86_shellcode> -i64 <x64_shellcode> [--inject64] [--out <output_file>] [--msgbox] [--msg <window_message>]
-i86 <x86_shellcode>:指定x86架构的原始shellcode文件。-i64 <x64_shellcode>:指定x64架构的原始shellcode文件。--inject64:是否注入64位代码,默认为True。--out <output_file>:指定输出VBA代码的文件。--msgbox:是否显示消息框以防止自动分析,默认为True。--msg <window_message>:如果--msgbox为True,指定消息框中显示的文本。
3. 项目的配置文件介绍
项目包含两个配置文件:binary-paths.txt 和 directory-paths.txt。
-
binary-paths.txt:此文件中列出的可执行文件路径将被脚本用来检查系统中的安全注入点。用户可以根据需要编辑此文件,添加或删除路径。 -
directory-paths.txt:此文件中列出的目录路径将被脚本用来检查系统中的安全注入点。用户可以根据需要编辑此文件,添加或删除路径。
通过编辑这两个配置文件,用户可以自定义脚本在寻找注入点时的行为,以适应不同的环境和需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0148- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
250
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
347
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
985