Storj分布式存储项目v1.119.12版本技术解析
Storj是一个开源的分布式云存储平台,它利用区块链技术和点对点网络架构,将文件分散存储在全球各地的节点上。与传统的中心化云存储不同,Storj通过去中心化的方式提供了更高的安全性、隐私性和可靠性。最新发布的v1.119.12版本带来了一系列重要的改进和优化。
核心功能改进
本次更新在卫星节点(Satellite)方面进行了多项重要改进。首先增强了管理员删除用户时的安全检查机制,现在会验证用户是否有活跃项目,防止误删重要数据。在元数据处理方面,引入了迁移模式标志,为未来的数据迁移工作做准备。
对象存储功能也有显著提升,特别是针对桶(Bucket)和对象(Object)的操作。改进了创建桶流程的用户体验,增强了对象锁定功能,使得文件管理更加直观和安全。同时,在令牌余额显示方面做了优化,用户可以更清晰地查看自己的资源使用情况。
性能优化
在性能方面,本次更新重点关注了元数据处理的效率。节点统计功能现在采用批量保存方式,显著减少了数据库写入操作的开销。移除了旧的ListObjectsWithIterator接口,全面转向更高效的ListObjects实现,同时增加了IsLatest属性支持,优化了对象版本管理。
特别值得注意的是对ListObjects接口的调优,包括调整了maxSkipPrefixUntilRequery参数,并增加了多个可配置参数,使得大规模对象列表查询的性能得到提升。此外,还修复了删除桶时的全表扫描问题,通过优化查询方式提高了删除操作的效率。
存储节点改进
存储节点(StorageNode)方面主要修复了磁盘空间计算的问题。现在只有当不使用专用磁盘时才会从总空间中减去hashstore的占用空间,这使得存储节点的空间报告更加准确。同时,加权节点选择器增加了对平衡器或权重值的支持,改进了数据分布算法。
开发者工具
对于开发者而言,本次更新提供了多节点(Multinode)和上行链路(Uplink)工具的多个平台版本。值得注意的是,Windows安装包的构建流程进行了调整,现在镜像构建阶段被移到了Windows安装包构建之前,提高了发布流程的可靠性。
总结
Storj v1.119.12版本在功能完善、性能优化和稳定性方面都取得了显著进展。这些改进不仅提升了平台的核心存储能力,也为开发者提供了更强大的工具支持。分布式存储作为云计算领域的重要方向,Storj通过持续的技术创新,正在为用户提供更加安全、高效的存储解决方案。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~043CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









