首页
/ Dash to Dock扩展v100版本发布:GNOME 48支持与多项改进

Dash to Dock扩展v100版本发布:GNOME 48支持与多项改进

2025-06-13 09:25:36作者:明树来

Dash to Dock是GNOME桌面环境中广受欢迎的扩展程序,它为用户提供了类似macOS Dock风格的应用程序启动器。这个扩展允许用户将应用程序固定在Dock上,自定义Dock的位置和行为,大大提升了GNOME桌面的使用效率和个性化程度。

最新发布的v100版本带来了多项重要更新和改进,特别是增加了对即将发布的GNOME 48的支持。让我们详细了解一下这个版本的主要变化和技术亮点。

核心功能改进

GNOME 48兼容性支持

开发团队前瞻性地添加了对GNOME 48桌面环境的支持,确保用户在升级到新版本GNOME后仍能继续使用Dash to Dock扩展。这种提前适配的做法体现了开发团队对项目维护的重视程度。

点标记位置修复

针对GNOME 46.2及以上版本中出现的点标记位置问题进行了修复。点标记通常用于指示当前运行的应用程序,这个修复确保了视觉反馈的准确性,提升了用户体验的一致性。

拖拽事件后的自动隐藏优化

修复了在拖拽操作后自动隐藏功能可能失效的问题。这个改进使得Dock的行为更加符合用户预期,特别是在使用自动隐藏功能时,交互体验更加流畅。

国际化与用户体验

翻译改进

新版本中,"Pin to Dock"(固定到Dock)标签现在支持翻译,使得非英语用户能够获得更完整的本地化体验。同时更新了多种语言的翻译文件,体现了项目对国际化支持的重视。

菜单项样式统一

对应用程序图标菜单项的样式进行了优化,确保所有菜单项保持一致的视觉风格。这种细节上的打磨虽然看似微小,但对于提升整体用户体验却非常重要。

技术实现细节

从技术角度看,这个版本主要解决了以下几个关键问题:

  1. 版本兼容性:通过适配GNOME 48的API变化,确保扩展在新环境下稳定运行
  2. 事件处理:优化了拖拽事件与自动隐藏功能的交互逻辑
  3. UI一致性:统一了菜单项的样式实现,避免了不同情境下的视觉差异
  4. 本地化架构:完善了翻译系统的基础设施,为多语言支持打下更好基础

Dash to Dock作为GNOME生态中最受欢迎的扩展之一,其v100版本的发布不仅带来了新功能,更重要的是解决了许多影响用户体验的细节问题。开发团队对兼容性的前瞻性考虑和对国际化支持的持续投入,都体现了这是一个成熟且负责任的开源项目。对于GNOME用户来说,升级到这个版本将获得更稳定、更一致的Dock使用体验。

登录后查看全文
热门项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8