trzsz-ssh 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 11:58:12作者:彭桢灵Jeremy
1、项目的基础介绍
trzsz-ssh 是一个开源项目,旨在为 SSH 客户端和服务器提供增强的文件传输功能。它基于 trzsz 实现,可以替代传统的 sftp 和 scp 命令,提供更快的文件传输速度和更友好的用户体验。
2、项目的核心功能
项目的核心功能包括:
- 支持基于 SSH 协议的文件传输。
- 相比传统 sftp 和 scp,具有更高的传输效率。
- 支持文件压缩传输,减少网络传输时间。
- 提供友好的命令行界面。
- 支持多种操作系统和平台。
3、项目使用了哪些框架或库?
trzsz-ssh 项目主要使用了以下框架或库:
- Python:项目主要使用 Python 语言开发,具有较好的可读性和易用性。
- Paramiko:Python 实现的 SSH2 协议库,用于建立 SSH 连接和执行命令。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录如下:
trzsz/:存放项目的核心代码,包括协议实现、命令行界面等。trzsz/paramiko/:存放 Paramiko 库的源代码,作为项目依赖。tests/:存放单元测试代码,用于验证项目的功能。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
以下是对 trzsz-ssh 项目进行扩展或二次开发的一些可能方向:
- 增强文件传输功能:可以添加更多的文件传输优化策略,如多线程或多进程传输、断点续传等。
- 扩展命令行功能:增加更多实用的命令行操作,如批量上传下载、文件预览等。
- 跨平台支持:优化项目在不同操作系统和平台上的兼容性,提高用户体验。
- 安全性增强:加强加密算法,确保文件传输过程中的数据安全。
- 图形界面开发:开发图形界面版本,提供更直观的操作方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
453
181
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
706